<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>آزمون نیکویی برازش توزیع نمایی برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی</title_fa>
	<title>Goodness of Fit Tests of Exponentiality Based on New Entropy Estimators</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله، ابتدا دو برآوردگر جدید آنتروپی معرفی می&#8204;شود. سپس آزمون نیکویی برازش فرضیه نمایی بودن توزیع جامعه برمبنای برآوردگرهای جدید معرفی می&#8204;شود و توان آنها با توان سایر آزمون&#8204;های برمبنای آنتروپی توزیع نمایی مورد مقایسه قرار می&#8204;گیرد. نتایج مطالعات شبیه&#8204;سازی نشان می&#8204;دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عموما عملکرد بهتری در مقایسه با سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper, two new entropy estimators are proposed. Then, entropy-based tests of exponentiality based on our entropy estimators are introduced. Simulation results show that the proposed estimators and related goodness of fit tests have good performances in comparison with their leading competitors.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>آنتروپی, آزمون نیکویی برازش, فاصله کولبک لایبلر</keyword_fa>
	<keyword>Entropy, Goodness of Fit Test, Kullback-Liebler Distance</keyword>
	<start_page>61</start_page>
	<end_page>75</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-28-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ehsan</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zamanzade</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احسان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زمان زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ehsanzamanzadeh@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846007500</code>
	<orcid>10031947532846007500</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه اصفهان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
