fa مدل بندی داده های فازی با رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه عمومى General پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در این مقاله به مدل بندی داده های ورودی دقیق-خروجی فازی پرداخته می شود و رویکرد رگرسیون مارس فازی با پارامترهای دقیق و جملات خطای فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است: در مرحله اول با استفاده از رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس) مراکز متغیر وابسته برآورد می شوند، و در مرحله دوم کمترین مقادیر خطاهای فازی بر اساس یک مساله بهینه سازی غیر خطی به دست می آیند. در انتها کاربرد مدل&nbsp;پیشنهاد&nbsp;شده&nbsp;در&nbsp;مدل بندی داده های واقعی در مهندسی آب نشان داده می شود. نتایج تجربی این مثال برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با برخی از روش های متداول رگرسیون فازی کمترین توان های دوم خطا نشان می دهد.</div> <div style="text-align: justify;">In this paper, we deal with modeling crisp input-fuzzy output data by constructing a MARS-fuzzy regression model with crisp parameters estimation and fuzzy error terms for the fuzzy data set. The proposed method is a two-phase procedure which applies the MARS technique at phase one and an optimization problem at phase two to estimate the center and fuzziness of the response variable. A realistic application of the proposed method is also presented in a hydrology engineering problem. Empirical results demonstrate that the proposed approach is more efficient and more realistic than some traditional least-squares fuzzy regression models.</div> رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس), داده های فازی, سامانه استنتاج فازی, دبی رودخانه Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Fuzzy data, Fuzzy inference system, Discharge and suspended load 1 18 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-563-1&slc_lang=fa&sid=1 Jalal Chachi جلال چاچی jchachi@profs.semnan.ac.ir 10031947532846006328 10031947532846006328 Yes Department of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, Semnan, Iran. گروه آمار، دانشگاه سمنان Gholamreza Hesamian غلامرضا حسامیان g.hesamian@math.iut.ac.ir 10031947532846006329 10031947532846006329 No Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه پیام نور