fa ویژگی های توزیع آماری برای زوایای دوسطحی استنباط آماری Statistical Inference كاربردي و توسعه ای Applied <div style="direction: rtl; text-align: justify;">مدل کسینوسی توزیع ون میسز دو متغیره، که تا حدودی رفتاری مشابه توزیع نرمال دومتغیره دارد، برای نمایش تغییرات احتمالاتی توام زوایای دوسطحی پیشنهاد شده است. از ویژگی های بارز این توزیع داشتن چگالی شرطی ون میسز یک متغیره است. اما توزیع حاشیه&nbsp;ای آن&nbsp;بسته&nbsp;به&nbsp;پارامترهای درگیر مسئله&nbsp; صورت های متفاوتی به خود می گیرد و به طور کلی شکل بسته ای ندارد. این موضوع&nbsp;&nbsp;استنباط&nbsp;آماری راجع&nbsp;به&nbsp;پارامترهای توزیع را با مشکلات خاصی همراه می کند. در مقاله حاضر توزیع مورد اشاره و ویژگی های آماری آن مطالعه و سپس نحوه نمونه گیری از آن با الگوریتم رد و پذیرش تشریح&nbsp;می&nbsp;شود.&nbsp;به&nbsp;دلیل&nbsp;محدودیت&nbsp;دوره ای بودن توام زوایای دوسطحی، مشکلات مربوط به انتخاب توزیع های کاندید مناسب مطرح و از ویژگی های چگالی&nbsp;شرطی آن برای رفع این معضل بهره گرفته می شود.</div> <div style="text-align: justify;">Bivariate Von Mises distribution, which behaves relatively similar to bivariate normal distributions, has been proposed for representing the simultaneously probabilistic variability of these angles. One of the remarkable properties of this distribution is having the univariate Von Mises as the conditional density. However, the marginal density takes various structures depend on its involved parameters and, in general, has no closed form. This issue encounters the statistical inference with particular problems. In this paper, this distribution and its properties are studied, then the procedure to sample via the acceptance-rejection algorithm is described. The problems encountered in choosing a proper candidate distribution, arising from the cyclic feature of both angles, is investigated and the properties of its conditional density is utilized to overcome this obstacle.</div> آمار دایره ای, توزیع ون میسز, زوایای دوسطحی, چنبره, الگوریتم رد - پذیرش Circular Statistics, Von Mises Distribution, Dihedral Angles, Torus, Acceptance-Rejection Algorithm 111 127 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-108-2&slc_lang=fa&sid=1 Anahita Nodehi آناهیتا نودهی a.nodehi@modares.ac.ir 10031947532846006347 10031947532846006347 No Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس Mousa Golalizadeh موسی گل علی زاده golalizadeh@modares.ac.ir 10031947532846006348 10031947532846006348 Yes Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس