fa منظرهایی از آزمون فرضیه میانگین های مرتب شده در توزیع های نرمال یک و چند متغیره استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">آزمون فرضیه تساوی میانگین های k&nbsp;</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;">جامعه نرمال یک متغیره در مقابل فرضیه یکطرفه میانگین های مرتب شده با واریانس های مجهول و برابر در نظر گرفته شده است. یک روش کاملا&nbsp; جدید برای یافتن پرتوانترین آزمون به طور یکنواخت در سطح معنی داری&nbsp;</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;">&alpha;</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;"> بر حسب توزیع t&nbsp;</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;">چند متغیره برای این مساله آزمون ارائه شده است. با توجه به اینکه تعیین توزیع آماره آزمون تحت فرضیه صفر برای بیش از دو جامعه ساده نیست، تابع توان آزمون محاسبه و سپس مقادیر بحرانی آن برای سطوح معنی داری مختلف به دست آمده اند. این روش آزمون برای مثال های با داده های واقعی به‌کار برده شده است. همچنین آزمون فرضیه تساوی میانگین های&nbsp;</span><span style="line-height: 1.6em;">k</span><span dir="RTL" style="line-height: 1.6em;"> جامعه نرمال چند متغیره در مقابل فرضیه مرتب شده دو طرفه بردارهای میانگین در نظر گرفته شده است. با روش شبیه سازی مونت کارلو مقادیر توان آزمون کلاسیک برای دو جامعه نرمال دو متغیره و سه متغیره در سطوح معنی داری مختلف محاسبه و با آزمون دیگری مقایسه شده است.</span></p> <p style="text-align: justify;">Hypothesis testing the homogeneity of means of k univariate normal populations against the hypothesis of one sided ordered means with unknown and equal variances is considered. A new completely method to find the uniformly most powerful test at significance level &alpha; is presented based on the multivariate t distribution. Since for more than two populations finding the null distribution of test statistic is not easy, the power of test is computed and then the critical values of test statistic for different significance levels obtained. This testing method is used for real examples. Also testing homogeneity of k mean vectors against two sided ordered mean vectors of multivariate normal populations is considered. Using Monte Carlo simulation the values of classical power of test for two bivariate and trivariate normal distributions at different significance levels are compared.</p> آزمون فرضیه میانگین های مرتب شده, پرتوانترین آزمون به طور یکنواخت, رگرسیون همنوای چندمتغیره, شبیه سازی مونت کارلو Hypothesis testing of ordered means, Uniformly most powerful test, Multivariate isotonic regression, Monte Carlo simulation 21 44 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-367-3&slc_lang=fa&sid=1 Abouzar Bazyari ابوذر بازیاری ab_bazyari@yahoo.com 10031947532846006888 10031947532846006888 Yes Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran. گروه آمار، دانشگاه خلیج فارس بوشهر