fa نحوه خوشه بندی آماری داده های شکل آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <div style="direction: rtl; text-align: justify;">اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آمارشکل مطالعه شده،&nbsp;سپس عملکرد آن با رویکرد مرسوم آمار چندمتغیره به این موضوع در قالب تحلیل مثال کاربردی مرتبط با استخوان فمور ران مورد مقایسه قرار می گیرد</div> <div style="text-align: justify;">Recently, employing multivariate statistical techniques for data, that are geometrically random, made more attention by the researchers from applied disciplines. Shape statistics, as a new branch of stochastic geometry, constitute batch of such data. However, due to non-Euclidean feature of such data, adopting usual tools from the multivariate statistics to proper statistical analysis of them is not somewhat clear. How to cluster the shape data is studied in this paper and then its performance is compared with the traditional view of multivariate statistics to this subject via applying these methods to analysis the distal femur.</div> خوشه بندی, هندسه تصادفی, تحلیل آماری شکل, فواصل آماری, استخوان فمور ران Clustering, Stochastic Geometry, Statistical Shape Analysis, Statistical Distances, Distal Femur. 223 243 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-108-4&slc_lang=fa&sid=1 Mahnaz Nabil مهناز نبیل nabil.statist@gmail.com 10031947532846006360 10031947532846006360 No Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس Mousa Golalizadeh موسی گل علی زاده golalizadeh@modares.ac.ir 10031947532846006361 10031947532846006361 Yes Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس