fa طرح D-بهینه بیزی برای مدل رگرسیون پواسون با اثر تصادفی آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <div style="text-align: justify;">عمده تحقیقات بهینه‌سازی طرح برای مدل‌های با اثرات آمیخته روی طرح‌های بهینه موضعی متمرکز شده است. این طرح‌ها بر اساس حدس اولیه‌ای از پارامترهای مدل صورت می‌گیرد. بنابراین ممکن است بهترین طرح اما بر اساس فرضیات اشتباه به‌دست آید. استفاده از دیدگاه بیزی در حالاتی که اطلاعاتی راجع به پارامترهای مدل موجود است در سال‌های اخیر مورد توجه محققان بوده است. در این مقاله بهینه‌سازی طرح برای مدل رگرسیون پواسون با اثرات آمیخته بر اساس برخی توزیع‌های پیشین پارامتر بررسی خواهد شد و برای دو حالت خاص از این مدل طرح بهینه بیزی برای برخی مقادیر مختلف واریانس&nbsp;اثر&nbsp;تصادفی&nbsp;به‌دست آورده می‌شود. نتایج حاصل از این تحقیق با نتایج مربوط به مدل رگرسیونی پواسون بدون اثرات تصادفی مقایسه می‌شود.</div> <div style="text-align: justify;">The main researches of optimum experimental designs for mixed effects have been concentrated on locally optimal designs. These designs are obtained based on the initial guess of parameters. Therefore, locally designs may be the best design but for wrong assumed model. Recently, Bayesian approach has been considered by researches when information about model parameters is available. In the present work, optimal design for the mixed effects Poisson regression model based on some prior distributions are considered and for two special cases of this models the Bayesian D-optimal designs are obtained for some representative values of variance of random effect. The results are compared to Poisson regression model without random effects.</div> اثر تصادفی, تابع مطلوبیت, طرح آزمایش, مدل رگرسیونی پواسون, D-بهینه بیزی Random Effect, Utility Function, Experimental Design, Poisson Regression Model, Bayesian D-Optimal 207 222 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-145-1&slc_lang=fa&sid=1 Sahar Mehrmansour سحر مهرمنصور s.mehrmansour@pgs.razi.ac.ir 10031947532846007494 10031947532846007494 Yes Department of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran. گروه آمار، دانشگاه رازی کرمانشاه Mehrdad Niaparast مهرداد نیاپرست niaparast@razi.ac.ir 10031947532846007495 10031947532846007495 No Department of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran. گروه آمار، دانشگاه رازی کرمانشاه