fa آزمون برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال با روش خودگردانی پارامتری استنباط آماری Statistical Inference كاربردي و توسعه ای Applied <div style="direction: rtl; text-align: justify;">از ضریب تغییرات به عنوان شاخصی برای سازگاری یا یکنواختی مجموعه ای از مشاهدات از چند جامعه با واحدهای اندازه گیری مختلف استفاده می شود. در این مقاله روشی جدید بر پایه روش خودگردانی پارامتری برای آزمون برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ارائه می شود. از آن جهت که در هر مساله آزمون فرضیه آماری، ارائه روشی که بتواند خطای نوع اول را به خوبی کنترل کند اهمیت دارد؛ نخست با استفاده از شبیه سازی عملکرد روش پیشنهادی در کنترل خطای نوع اول بررسی می شود. سپس به مقایسه توان آزمون پیشنهادی با روش هایی که اخیرا ارائه شده اند؛ پرداخته می شود</div> <div style="text-align: justify;">The coefficient of variation is often used for comparing the dispersions of populations that have different measurement systems. In this study, the problem of testing the equality of coefficients of variation of several Normal populations is considered and a new test procedure based on Wald test and parametric bootstrap approach is developed. Since all the proposed tests for this problem are approximate, it is important to investigate how well each test controls the type I error rate. Therefore, via a simulation study, first the type I error rate of our new test is compared with some recently proposed tests. Then, the power of our proposed test is compared with others.</div> ضرایب تغییرات, آزمون والد, روش خودگردانی پارامتری, نسبت درستنمایی, p-مقدار تعمیم یافته Coefficient Variation, Wald Test, Parametric Bootstrap, Likelihood Ratio Test, Generalized P-Value 37 56 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-620-1&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Kharati Koopaei احسان خراتی کوپایی eh.kh.ko@gmail.com 10031947532846006338 10031947532846006338 Yes Department of Statistics, Shiraz University, Shiraz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شیراز Soltan Mohammad Sadooghi Alvandi سلطان محمد صدوقی الوندی smsa51@hotmail.com 10031947532846006339 10031947532846006339 No Department of Statistics, Shiraz University, Shiraz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شیراز