fa مقایسه چند روش آزمون فرض میانگین‌های جوامع لگ‌نرمال استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">توزیع لگ‌نرمال برای توصیف داده‌های مثبت و دارای توزیع چوله به راست با میانگین کم و واریانس زیاد به‌کار می‌رود. این توزیع در بسیاری از&nbsp;&nbsp;علوم&nbsp;نظیر&nbsp;پزشکی،&nbsp;اقتصاد، زیست‌شناسی، علوم غذایی دارای کاربرد است. مقایسه میانگین‌های چند جامعه لگ‌نرمال همواره&nbsp;مورد&nbsp;توجه&nbsp;محققان&nbsp;بوده&nbsp;است&nbsp;&nbsp;ولی ارائه یک آماره آزمون کارآمد برای این مقایسه بسیار مشکل است. در اینجا روش‌های مختلفی&nbsp;برای&nbsp;آزمون&nbsp;برابری میانگین‌ها&nbsp;در چند جامعه لگ‌نرمال مورد مطالعه قرار می‌گیرند که عبارتند از آزمون F، آزمون‌های نسبت درستنمایی، روش‌های مقدار&nbsp;احتمال&nbsp;تعمیم‌یافته و روش آزمون محاسباتی. اندازه و توان این آزمون‌ها در مطالعه‌های شبیه‌سازی مقایسه خواهند شد.</div> <div style="text-align: justify;">The log-normal distribution is used to describe the positive data that has skewed distribution with small mean and large variance. This distribution has application in many sciences for example medicine, economics, biology and alimentary science, etc. Comparison of means of several log-normal populations always has been in focus of researchers, but their test statistics are not easy to derive or extremely complicated for this comparisons. In this paper, the size and power of different testing methods including F-test, likelihood ratio test, generalized p-value approach and computational approach test are compared in a simulation study.</div> توزیع لگ‌نرمال, آزمون فرض, اندازه آزمون, توان آزمون, برآورد ماکسیمم درستنمایی Log-Normal Distribution, Hypothesis Test, Size of a Test, Power of a Test, Maximum Likelihood Estimation 1 14 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-452-1&slc_lang=fa&sid=1 Saba Aghadoust صبا آقادوست sabaaqadoust@yahoo.com 10031947532846006364 10031947532846006364 No Department of Statistics, Golestan University, Gorgan, Iran. گروه آمار، دانشگاه گلستان Kamel Abdollahnezhad کامل عبداله نژاد k.abdollahnezhad@gu.ac.ir 10031947532846006365 10031947532846006365 Yes Department of Statistics, Golestan University, Gorgan, Iran. گروه آمار، دانشگاه گلستان Farhad Yaghmaei فرهاد یغمایی F_yaghmaie@yahoo.com 10031947532846006366 10031947532846006366 No Department of Statistics, Golestan University, Gorgan, Iran. گروه آمار، دانشگاه گلستان Ali Akbar Jafari علی اکبر جعفری aajafari2004@yahoo.com 10031947532846006367 10031947532846006367 No Department of Statistics, Yazd University, Yazd, Iran. گروه آمار، دانشگاه یزد