fa رگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق‌پذیر برای داده‌های طولی دودویی استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تا ثیر درمان از مطالعات طولی استفاده می‌شود، که در آن پاسخ‌ها به&nbsp;طور&nbsp;مکرر&nbsp;در&nbsp;طول&nbsp;زمان&nbsp;&nbsp;اندازه‌گیری می‌شوند. اما گاهی این پاسخ‌ها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روش‌های رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل&nbsp; این&nbsp;نوع داده‌ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق‌پذیر برای داده‌های طولی با پاسخ‌های دوحالته&nbsp;&nbsp;ارائه شده و هر دو روش از دیدگاه آمار بیزی مورد تحلیل قرار می‌گیرد. با توجه به اینکه در هر دو روش توزیع‌های پسینی پارامترها به شکل&nbsp;بسته&nbsp;قابل&nbsp;حصول نیستند، توزیع‌های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و از الگوریتم نمونه‌گیری گیبز برای استنباط&nbsp;استفاده&nbsp;می‌شود.&nbsp;برای&nbsp;مقایسه کارایی روش‌های ارائه شده با روش‌های متداول، مطالعه شبیه‌سازی انجام شده و در پایان نیز نحوه کاربست مدل‌ها در قالب مثال کاربردی شرح داده خواهد شد.</div> <div style="text-align: justify;">In many medical studies, in order to describe the course of illness and treatment effects, longitudinal studies are used. In longitudinal studies, responses are measured frequently over time, but sometimes these responses are discrete and with two-state. Recently Binary quantile regression methods to analyze this kind of data have been taken into consideration. In this paper, quantile regression model with Lasso and adaptive Lasso penalty for longitudinal data with dichotomous responses is provided. Since in both methods posteriori distributions of the parameters are not in explicit form, thus the full conditional posteriori distributions of parameters are calculated and the Gibbs sampling algorithm is used to deduction. To compare the performance of the proposed methods with the conventional methods, a simulation study was conducted and at the end, applications to a real data set are illustrated.</div> رگرسیون چندکی دودویی, تاوان لاسو, تاوان لاسوی تطبیق‌پذیر, داده‌های طولی, نمونه‌گیری گیبز, استنباط بیزی Binary Quantile Regression, Lasso Penalty, Adaptive Lasso Penalty, Longitudinal Data, Gibbs Sampling, Bayesian Inference 149 167 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-652-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Aghamohammadi علی آقامحمدی Aghamohammadi.ali@znu.ac.ir 10031947532846007486 10031947532846007486 Yes Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan, Iran. گروه آمار، دانشگاه زنجان Sakineh Mohammadi سکینه محمدی znu91@yahoo.com 10031947532846007487 10031947532846007487 No Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan, Iran. گروه آمار، دانشگاه زنجان