<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1386</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2007</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>1</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیشگوئی بیزتجربی برای داده‌های فضایی-زمانی تحت مدل تفکیک‌پذیر</title_fa>
	<title>Empirical Bayes Prediction for Space-Time Data Under Separable Model</title>
	<subject_fa>آمار فضایی</subject_fa>
	<subject>Spatial Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p align=&quot;right&quot;&gt;&amp;nbsp; برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی &amp;ndash; زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی &amp;ndash; زمانی بیز تجربی و واریانس پیشگویی محاسبه می شوند. سپس در یک مثال کاربردی نحوه محاسبه این پیشگو و واریانسی پیشگویی ارایه می شود. به علاوه بر اساس معیار اعتبارسنجی متقابل دقت این پیشگو مورد ارزیابی قرار می گیرد.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>In Bayesian prediction of a Gaussian space-time model, unknown parameters are considered as random variables with known prior distributions and, then the posterior and Bayesian predictive distributions are approximated with discritization method. Since prior distributions are often unknown, in this paper, parametric priors are considered. Then the empirical Bayes approach is used to estimate the prior distributions. Replacing these estimates in the Bayesian predictive distribution, an empirical Bayes space-time predictor and prediction variance are determined. Then an environmental example is used to illustrate the application of the proposed method. Finally the accuracy of the empirical Bayes space-time predictor is considered with cross validation criterion.</abstract>
	<keyword_fa>داده های فضایی – زمانی, پیشگویی, روش بیز تجربی</keyword_fa>
	<keyword>Space-Time Data, Prediction, Empirical Bayes Method.</keyword>
	<start_page>45</start_page>
	<end_page>59</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-10-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Firouzeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rivaz</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فیروزه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ریواز</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006858</code>
	<orcid>10031947532846006858</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Dtatistics, Tarbiat Modares University, Tehean, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohsen</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammadzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006859</code>
	<orcid>10031947532846006859</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Dtatistics, Tarbiat Modares University, Tehean, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Majid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jafari Khaledi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مجید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جعفری خالدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006860</code>
	<orcid>10031947532846006860</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Dtatistics, Tarbiat Modares University, Tehean, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
