fa تابع چگالی احتمال دو متغیره ماکسیمم آنتروپی تحت برخی اندازه‌های آنتروپی احتمال و کاربرد Probabilty and Applications كاربردي و توسعه ای Applied <div style="text-align: justify;">بنا بر اصل ماکسیمم آنتروپی جینز، در میان تمام توابع توزیع احتمال که در قیود معین صدق می‌کنند توزیعی باید انتخاب شود که دارای ماکسیمم آنتروپی است. در این مقاله روشی برای به‌دست آوردن تابع چگالی احتمال توام دو متغیره با معلوم بودن توزیع‌های حاشیه‌ای و ضریب همبستگی در&nbsp;یک&nbsp;ناحیه&nbsp;معین&nbsp;با&nbsp;ماکسیمم کردن اندازه‌های آنتروپی تانیجا و بورگز ارائه و مثال‌هایی زده شده است. برای حالاتی که نتوان مسئله را به صورت تحلیلی حل کرد، روشی عددی نیز پیشنهاد و نحوه اجرای آن در یک&nbsp;مثال توضیح داده شده است.</div> <div style="text-align: justify;">Jaynes&#39; principle of maximum entropy states that among all the probability distributions satisfying some constraints, one should be selected which has maximum uncertainty. In this paper, we consider the methods of obtaining maximum entropy bivariate density functions via Taneja and Burg&#39;s measure of entropy under the constraints that the marginal distributions and correlation coefficient are prescribed. Next, a numerical method is considered. Finally, each method is illustrated via a numerical example.</div> اندازه آنتروپی تانیجا, اندازه آنتروپی بورگز, اصل ماکسیمم آنتروپی, اسپلاین‌ها Tanejas Measure of Entropy, Burgs Measure of Entropy, Maximum Entropy Principle, Spline 101 118 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-152-2&slc_lang=fa&sid=1 Shahram Mansoury شهرام منصوری sh_mansouri@sbu.ac.ir 10031947532846006379 10031947532846006379 Yes Faculty of Mathematical Science, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی