Journal of Statistical Sciences
مجله علوم آماری
JSS
Basic Sciences
http://jss.irstat.ir
1
admin
1735-8183
2783-2929
10.61882/jss
شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384
fa
jalali
1395
5
1
gregorian
2016
8
1
10
1
online
1
fulltext
fa
نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته
Levy type inequality and another view of the strong law of large numbers for dependent random variables
احتمال و فرایندهای تصادفی
Probability & Stochastic Processes
پژوهشی بنیادی
Research
<p>یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانواده ای از متغیرهای تصادفی از نتایج حاصله می باشند</p>
<p>An important inequality for distribution of maximum independent random variables is Levy inequality. In this paper, a version of this inequality for weakly negative dependent random variables will be provided. The strong law for dependent random variables has been studied by different authors. In this research, also, the weighted complete convergence for arrays of rowwise negatively dependent random variables that are stochastically bounded will be obtained. complete convergence and strong law for such random variables will result.</p>
<p></p>
نامساوی لوی, همگرایی کامل, متغیرهای تصادفی وابسته منفی, متغیرهای تصادفی به طور ضعیف وابسته منفی
Levy inequality, Complete convergence, Negatively dependent random variables,Weakly negative dependent random variables
159
173
http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-476-1&slc_lang=fa&sid=1
Hamid Reza
NiliSani
حمیدرضا
نیلی ثانی
nilisani@birjand.ac.ir
10031947532846006907
10031947532846006907
Yes
Department of Statistics, Birjand University, Birjand, Iran.
گروه آمار، دانشگاه بیرجند
Mohamma
Amini
محمد
امینی
m-amini@um.ac.ir
10031947532846006908
10031947532846006908
No
Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد
Abolghasem
Bozorgnia
ابوالقاسم
بزرگ نیا
a.bozorgnia@khayyam.ac.ir
10031947532846006909
10031947532846006909
No
Department of Statistics, Khayyam University, Mashhad, Iran.
گروه آمار، دانشگاه خیام، مشهد