<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2009</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحلیل بیزی مقادیر کرانگین با استفاده از اسپلاین در مدل آمیخته تعمیم یافته</title_fa>
	<title>Bayesian Analysis of Extreme Values Using Splines in Generalized Mixed Model</title>
	<subject_fa>آمار فضایی</subject_fa>
	<subject>Spatial Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p align=&quot;right&quot;&gt;مدل&#8204;بندی پاسخ&#8204;های کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل می&#8204;تواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم می&#8204;کنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی متغیر تبیینی در قالب یک مدل آمیخته تعمیم&#8204;یافته بیان و برای تحلیل مقادیر کرانگین به کار می&#8204;رود. برای این منظور فرض می&#8204;شود که پاسخ&#8204;های کرانگینی مشروط بر تحقق&#8204;هایی از متغیر تبیینی و اثر تصادفی مستقل و دارای توزیع مقدار کرانگین تعمیم&#8204;یافته باشند، سپس پارامتر مکان توزیع به صورت تابع&#8204;ای هموار از متغیر تبیینی با استفاده از تکنیک-های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی در رهیافت بیزی برآورد می&#8204;شود. در پایان مدل ارائه شده برای مدل&#8204;بندی کرانگین داده&#8204;های ازن به کار می&#8204;رود.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>Modeling of extreme responses in presence nonlinear, temporal, spatial and interaction effects can be accomplished with mixed models. In addition, smoothing spline through mixed model and Bayesian approach together provide convenient framework for inference of extreme values. In this article, by representing as a mixed model, smoothing spline is used to assess nonlinear covariate effect on extreme values. For this reason, we assume that extreme responses given covariates and random effects are independent with generalized extreme value distribution. Then by using MCMC techniques in Bayesian framework, location parameter of distribution is estimated as a smooth function of covariates. Finally, the proposed model is employed to model the extreme values of ozone data.</abstract>
	<keyword_fa>مقادیر کرانگین, توزیع مقدار کرانگین تعمیم‌یافته, اسپلاین همواری, رهیافت بیزی, مینیماهای بلوکی, داده‌های ازن</keyword_fa>
	<keyword>Extreme Values, Generalized Extreme Value Distribution, Smoothing Spline, Bayesian Approach, Block minimas, Ozone data.</keyword>
	<start_page>95</start_page>
	<end_page>109</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-36-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Behzad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mahmoudian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>بهزاد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمودیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006922</code>
	<orcid>10031947532846006922</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Dtatistics, Tarbiat Modares University</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mousa</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Golalizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>موسی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>گل علیزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006923</code>
	<orcid>10031947532846006923</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Dtatistics, Tarbiat Modares University</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
