<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآوردگر جدید میانگین در طرح نمونه گیری طبقه بندی قضاوتی با مرتب کردن مشاهدات درون طبقات</title_fa>
	<title>A New Mean Estimator for Judgment Post Stratification by Ordering Observations in Strata</title>
	<subject_fa>نمونه گیری</subject_fa>
	<subject>Sampling</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;طرح نمونه&#8204;گیری با طبقه&#8204;بندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبه&#8204;بندی و انتخاب نمونه&#8204;ای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونه&#8204;گیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونه&#8204;گیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات می&#8204;تواند به&#8204;طور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونه&#8204;گیری معرفی می&#8204;شود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یک&#8204;دست شدن مشاهدات درون طبقات می&#8204;شود. در ادامه برآوردگر پیشنهادی با سایر برآوردگرهای میانگین موجود تحت این طرح نمونه&#8204;گیری مورد مقایسه قرار می&#8204;گیرد. نتایج شبیه&#8204;سازی نشان می&#8204;دهد که برآوردگر پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر برآوردگرها دارد.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Judgment post stratification is a sampling strategy which uses ranking information to give more efficient statistical inference than simple random sampling. In this paper, we introduce a new mean estimator for judgment post stratification. The estimator is obtained by using ordering observations in post strata. Our simulation results indicate that the new estimator performs better than its leading competitors in the literature.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>طبقه بندی قضاوتی, برآورد میانگین, کارایی نسبی</keyword_fa>
	<keyword>Judgment post stratification, Mean estimation, Relative efficiency</keyword>
	<start_page>129</start_page>
	<end_page>137</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-681-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hamed</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohamadghasemi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حامد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدقاسمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hamed_m_ghasemi@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006904</code>
	<orcid>10031947532846006904</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Uninersity of Isfahan, Isfahan, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه اصفهان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ehsan</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>zamanzade</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احسان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زمان زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ehsanzamanzadeh@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006905</code>
	<orcid>10031947532846006905</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Uninersity of Isfahan, Isfahan, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه اصفهان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m.mohammadi@sci.ui.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006906</code>
	<orcid>10031947532846006906</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Uninersity of Isfahan, Isfahan, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه اصفهان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
