<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>9</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>چندجمله‌ای‌های استرلینگ و تعمیمی جدید از توزیع وایبول-هندسی</title_fa>
	<title>Sterling Polynomials and a New Generalization of Weibull- Geometric Distribution</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله یک توزیع پنج پارامتری جدید به نام توزیع بتاوایبول هندسی که نرخ شکست آن افزایشی، کاهشی و گودالی شکل است معرفی می&#8204;شود و به کمک چندجمله&#8204;ای&#8204;های استرلینگ، تابع چگالی احتمال و برخی از ویژگی&#8204;های آن مانند تابع&#8204;های نرخ خطر و بقا، گشتاورها و چندک، آنتروپی&#8204;های رنی&amp;nbsp;و&amp;nbsp;شانون،&amp;nbsp;گشتاورهای آماره&#8204;های مرتب، میانگین مانده عمر و میانگین مانده عمر معکوس به&#8204;دست آورده می&#8204;شود. همچنین با روش ماکسیمم درستنمایی برآورد پارامترها ارائه و با مقایسه برازش توزیع بتا وایبول هندسی و چند زیرمدل آن به یک مجموعه داده واقعی، نشان داده می&#8204;شود که توزیع بتا وایبول هندسی برازش بهتری به این مجموعه داده دارد.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper, we introduce a new five-parameters distribution with increasing, decreasing, bathtub-shaped failure rate, called as the Beta Weibull-Geometric (BWG) distribution. Using the Sterling Polynomials, the probability density function and several properties of the new distribution such as its reliability and failure rate functions, quantiles and moments, Renyi and Shannon entropies, moments of order statistics, mean residual life, reversed mean residual life are obtained. The maximum likelihood estimation procedure is presented in this paper. Also, we compare the results of fitting this distribution to some of their sub-models, using to a real data set. It is also shown that the BWG distribution fits better to this data set.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>توزیع وایبول, چندجمله‌ای‌های استرلینگ, توزیع بتاوایبول هندسی, تابع نرخ خطر, توزیع بتا</keyword_fa>
	<keyword>Weibull Distribution, Sterling Polynomials, Beta Weibull - Geometric Distribution, Hazard Rate Function, Beta Distribution</keyword>
	<start_page>119</start_page>
	<end_page>141</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-689-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Shahram</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yaghoubzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یعقوب زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yagoubzade@gmail.com</email>
	<code>10031947532846006380</code>
	<orcid>10031947532846006380</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Payame Noor University, Soomehsara, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه پیام نور مرکز صومعه سرا</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shadrokh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شادرخ</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Ali_shadrokh@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006381</code>
	<orcid>10031947532846006381</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Payam Noor University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه پیام نور مرکز تهران شرق</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Masoud</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yarmohammadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مسعود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یارمحمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>masyar@pnu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006382</code>
	<orcid>10031947532846006382</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Payam Noor University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه پیام نور مرکز تهران شرق</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
