fa مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل آمار حیاتی Biostatistics كاربردي و توسعه ای Applied <p>از جمله روش‌هایی که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می‌باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ‌های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می‌شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع‌های حاشیه‌ای مشخص هستند و متغیری پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از تابع مفصل تابع توزیع توام برای دو متغیر تشکیل و در پایان مدل به دست آمده بر روی داده‌های فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت.</p> <p>One of the methods that in recent years has attracted the attention of many researchers for modeling multivariate mixed outcome data is using the copula function. In this paper a regression model for mixed survival and discrete outcome data based on copula function is proposed. Where the continuous variable was time and could has censored observations. For this task it is assumed that marginal distributions are known and a latent variable was used to transform discrete variable to continuous. Then by using a copula function, the joint distribution of two variables was constructed and finally the obtained model was used to model birth interval data in Ahwaz city in south-west of Iran.</p> تابع مفصل, مشاهده سانسور شده, داده های آمیخته, متغیر پنهان, فاصله بین تولدها Copula function, Censored observation, Mixed data, Latent variable, Birth intervals 113 128 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-685-1&slc_lang=fa&sid=1 Mina Godazi مینا گدازی godazii_m20@yahoo.com 10031947532846006899 10031947532846006899 No Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز MohammadReza Akhoond محمدرضا آخوند Mra.Biostat@gmail.com 10031947532846006900 10031947532846006900 Yes Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز AbdolRahman Rasekh Rasekh عبدالرحمن راسخ Rasekh_a@scu.ac.ir 10031947532846006901 10031947532846006901 No Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز