Journal of Statistical Sciences

fa شبیه‌سازی توزیع‌های چوله‌نرمال بسته و چوله‌تی بسته برای مدل معکوس سایسمیک بیزی Simulation of Closed Skew Normal and Closed Skew-T Distributions for Bayesian Seismic Inversion Model آمار فضایی Spatial Statistics پژوهشی بنیادی Research مدل‌بندی داده‌های فضایی چوله اغلب با استفاده از میدان تصادفی چوله گاوسی صورت می‌پذیرد. مساله اصلی این است که شبیه‌سازی از این میدان تصادفی برای بعضی مقادیر پارامترها و بعدهای بالا خیلی زمان‌بر و حتی در برخی حالت‌ها ناممکن و نیازمند استفاده از روش‌های تقریبی است. یکی از شاخه‌های آمار فضایی که اغلب در تعیین ذخائر زیرزمینی همچون نفت و گاز مورد استفاده قرار می‌گیرد، تحلیل داده‌های سایسمیک توسط مدل معکوس است. مدل معکوس گاوسی بیزی معمولا در معکوس سایسمیک مورد استفاده قرار می‌گیرد که از لحاظ تحلیلی و محاسباتی به راحتی برای بعدهای بالا قابل انجام است. اما در عمل با متغیرهایی  مواجه می‌شویم که نامتقارن و چوله هستند، مدل‌بندی این نوع داده‌ها با استفاده از توزیع‌های چوله صورت می‌گیرد. در تحلیل بیزی مدل معکوس چوله گاوسی بسته نیز یکی از مشکلات مهم تولید نمونه از توزیع چوله‌نرمال بسته است. در این مقاله یک الگوریتم کارآمد برای تولید نمونه از توزیع چوله‌نرمال بسته با بعد بالا ارائه می‌شود. همچنین توزیع چوله‌تی بسته معرفی می‌شود که شامل دم‌های سنگین در تابع چگالی است و یک الگوریتم شبیه‌سازی برای تولید نمونه از این توزیع نیز بیان می‌گردد. در نهایت بحث و نتیجه‌گیری ارائه می‌شود. Skew spatial data often are modeled by using skew Gaussian random field. The main problem is that simulations from this random field are very time consuming for some parameter values and large dimensions. Also it is impossible in some cases and requires using of an approximation methods. One a spatial statistics branch often used to determine the natural resources such as oil and gas, is analysis of seismic data by inverse model. Bayesian Gaussian inversion model commonly is used in seismic inversion that the analytical and computational can easily be done for large dimensions. But in practice, we are encountered with the variables that are asymmetric and skewed. They are modeled using skew distributions. In Bayesian Analysis of closed skew Gaussian inversion model, there is an important problem to generate samples from closed skew normal distributions. In this paper, an efficient algorithm for the realization of the Closed Skew Normal Distribution is provided with higher dimensions. Also the Closed Skew T Distribution is offered that include heavy tails in the density function and the simulation algorithm for generating samples from the Closed Skew T Distribution is provided. Finally, the discussion and conclusions are presented. توزیع چوله‌نرمال بسته, توزیع چوله‌تی بسته, مدل معکوس بیزی, داده‌های سایسمیک Closed Skew Normal distribution, Closed Skew T distribution, Bayesian inversion model, Seismic data 45 65 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-133-1&slc_lang=fa&sid=1 Masoumeh Bakhshi Shojaei معصومه بخشی شجایی masoumehshojaee@yahoo.com 10031947532846006889 10031947532846006889 No Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, Semnan, Iran. گروه آمار، دانشگاه سمنان Omid Karimi امید کریمی omid.karimi@semnan.ac.ir 10031947532846006890 10031947532846006890 Yes Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, Semnan, Iran. گروه آمار، دانشگاه سمنان