fa برآورد تابع چگالی در حضور داده‌های پرت استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p align="right"><font size="2"><font face="arial,helvetica,sans-serif"><span dir="rtl" lang="AR-SA" style="LINE-HEIGHT: 115% FONT-FAMILY: ">وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط</span><span style="LINE-HEIGHT: 115% FONT-FAMILY: ">&shy;<span dir="rtl" lang="AR-SA">های مربوط به آن<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </span>دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </span>چگالی به روش هسته</span>&shy;<span dir="rtl" lang="AR-SA">ای است. در این مقاله با استفاده از<span style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </span>روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع چگالی به روش هسته</span>&shy;<span dir="rtl" lang="AR-SA">ای پرداخته می</span>&shy;<span dir="rtl" lang="AR-SA">شود. </span></span></font></font></p> <div style="text-align: justify;"><span style="LINE-HEIGHT: 115% FONT-FAMILY: ">One of the most important issues in inferential statistics is the existence of outlier observations. Since these observations have a great influence on fitted model and its related inferences, it is necessary to find a method for specifying the effect of outlier observations. The aim of this article is to investigate the effect of outlier observations on kernel density function estimation. In this article we have tried to represent a method for identification of outlier observations and their effect on kernel density function estimation by using forward search method</span></div> برآورد تابع چگالی هستهای, روش جستجوی پیشرو, پارامتر هموارساز Kernel Density Function Estimation, Forward Search Method, Smoothing Parameter 197 207 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-40-1&slc_lang=fa&sid=1 Abbas Mahdavi عباس مهدوی 10031947532846006936 10031947532846006936 No Department of Statistics, Shiraz University, Shiraz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شیراز Mina Towhidi مینا توحیدی 10031947532846006937 10031947532846006937 Yes Department of Statistics, Shiraz University, Shiraz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شیراز