<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>4</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بار پاسخ‌گویی و روش‌های ارزیابی آن</title_fa>
	<title>Response Burden and Its Evaluation Methods</title>
	<subject_fa>آمار رسمی</subject_fa>
	<subject>Official Statistics</subject>
	<content_type_fa>كاربردي و توسعه ای</content_type_fa>
	<content_type>Applied</content_type>
	<abstract_fa>به موازات گسترش زندگی اجتماعی و کاربرد روز افزون آمار در برنامه ریزیها، تقاضا برای تلید و انتشار اطلاعات اقتصادی و اجتماعی رشد چشمگیری داشته است. یکی از روشهای گردآوری چنین اطلاعاتی استفاده از آمارگیریهای نمونهای است. کیفیت داده های حاصل از آمارگیریها برای صاحبنظران و برنامه ریزان مهم است. در سالهای اخیر مفهوم بار پاسخگویی به عنوان یکی از مو لفه های نوظهور کیفیت داده ها بیان شده است. متاسفانه در نظام آماری ملی ایران به منظور بهبود کیفیت داده های آمارگیری هیچ اقدامی برای ارزیابی بار پاسخگویی صورت نگرفته است. ما در این مقاله روشهای موجود اندازه گیری بار پاسخگویی را معرفی کرده و فعالیت های صورت گرفته در دیگر کشورها را به منظور ارزیابی بار پاسخگویی تحمیل شده در طرحهای آمارگیری، بیان می کنیم. رهیافت معمول برای ارزیابی بار پاسخگویی، طراحی یک آمارگیری با عنوان بار پاسخگویی تحمیلی و اجرای آن همراه با آمارگیری میزبان است. به منظور نشان دادن چگونگی طراحی، اجرا و تحلیل نتیجه های این آمارگیری، نمونه ای از آن که برای اندازه گیری بار پاسخگویی تحمیلی در آمارگیری سلامت در دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی اجرا شده است؛ ارایه می شود.</abstract_fa>
	<abstract>Parallel to social developments and increasing use of statistics in planning, demand for producing and disseminating social and economic information have been risen dramatically. Survey sampling is one of the methods of gathering such information. The quality of survey data is important for planners and researches. In recent years, the concept of response burden has been expressed as one of the new components of the data quality. Unfortunately, In National Statistical System of Iran nothing has been done to evaluate response burden in order to improve survey data quality. In this paper, we introduce existing methods of measuring response burden and express other countries experiences to assess perceived response burden in surveys. A common approach to assess response burden is designing a Perceived Response Burden survey and carry it out along with the host survey. In order to illustrate how to design, conduct and analyze results of this survey, a Perceived Response Burden survey which has been conducted in Faculty of Economic, Allameh Tabatabaei University, to measure response burden impose on respondents in Health Survey is presented.</abstract>
	<keyword_fa>بار پاسخ‌گویی تحمیل‌شده, آمارگیری PRB, نماگر بار پاسخ‌گویی, آمارگیری‌های کارگاهی.</keyword_fa>
	<keyword>Perceived Response Burden, PRB Survey, Response Burden Indicator, Establishment Surveys.</keyword>
	<start_page>105</start_page>
	<end_page>140</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-43-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hamidreza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Navvabpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمیدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نواب پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>h.navvabpour@srtc.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006953</code>
	<orcid>10031947532846006953</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Departement of Statistics, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علامه طباطبایی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohadese</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Safakish</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محدثه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صفاکیش</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m.safakish_atu@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006954</code>
	<orcid>10031947532846006954</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Departement of Statistics, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علامه طباطبایی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
