<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2019</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد تابع کوواریانس فضایی با استفاده از روش درستنمایی مرکب بلوکی تفاضلی</title_fa>
	<title>Estimating of Spatial Covariance Function Using Block Differenced Composite Likelihood</title>
	<subject_fa>آمار فضایی</subject_fa>
	<subject>Spatial Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله پارامترهای تابع کوواریانس&#8204;های فضایی با استفاده از روش درستنمایی مرکب بلوکی برآورد می&#8204;شود. در این روش درستنمایی مرکب با استفاده از تابع&#8204;های چگالی توأم بلوک&#8204;های زوجی داده&#8204;های تفاضل&#8204;یافته ساخته می&#8204;شود. برای این منظور پس از انجام تفاضل&#8204;گیری مجموعه داده&#8204;های بزرگ را به مجموعه داده&#8204;های کوچک&#8204;تر افراز کرده تابع درستنمایی هر یک از مجموعه داده&#8204;های کوچک&#8204;تر به طور جداگانه محاسبه و در نهایت از طریق جمع به سادگی با هم ترکیب می&#8204;شوند. از مزایای روش درستنمایی بلوکی این است که نیازی به معکوس کردن و محاسبه دترمینان ماتریس&#8204;های با ابعاد بالا ندارد. سپس با استفاده از مطالعه شبیه&#8204;سازی روش ارائه شده در این مقاله با روش درستنمایی مرکب بلوکی زوجی از نظر کارایی و محاسباتی مقایسه می&#8204;شود. مطالعات شبیه&#8204;سازی نشان می&#8204;دهد که برآوردگرهای حاصل از روش ارائه شده به خوبی برآوردگرهای درستنمایی است. در نهایت یک داده واقعی مورد تحلیل قرار خواهد گرفت.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;margin: 0px; text-align: justify;&quot;&gt;In this paper parameters of spatial covariance functions have been estimated using block composite likelihood method. In this method, the block composite likelihood is constructed from the joint densities of paired spatial blocks. For this purpose, after differencing data, large data sets are splited into many smaller data sets. Then each separated blocks evaluated separately and finally combined through a simple summation. The advantage of this method is that there is no need to inverse and to find determination of high dimensional matrices. The simulation shows that the block composite likelihood estimates as well as the pair composite likelihood. Finally a real data is analysed.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>آمار فضایی, ایستایی, همسانگردی, اطلاع گودامب, تابع درستنمایی مرکب.</keyword_fa>
	<keyword>Spatial Statistics, Stationary, Isotropic, Godambe Information, Block Composite Likelihood.</keyword>
	<start_page>513</start_page>
	<end_page>525</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-798-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammadian Mosammam</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدیان مصمم</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.m.mosammam@znu.ir</email>
	<code>10031947532846005391</code>
	<orcid>10031947532846005391</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation> Department of Statictics, University of Zanjan, Zanjan , Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه زنجان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Serve</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سروه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>serve.mohamadi24@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846005392</code>
	<orcid>10031947532846005392</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation> Department of Statictics, University of Zanjan, Zanjan , Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه زنجان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
