fa شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <p align="justify" style="DIRECTION: rtl">در این مقاله، به دلیل اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع در نظر گرفته شده، با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه، نقاط دورافتاده آنها شناسایی می شوند. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه یک مسا له تصمیم مطرح و به روشی کمبیشینه (مینیماکس) حل می گردد. در حل این مسا له از روش شبیه سازی بهره گرفته شده است .</p> Because of importance and popularity of the Normal distribution, the samples based on this distribution has been considered and the outliers are identified using cut-off values which are dependent on the sample size. A decision problem has been structured to obtain the optimal cut-off value. The problem is solved by a simulation study with a minimax rule. درجه بندی, توزیع اسلش, مقادیر Z, مقادیر Z اصلاح شده. Badness, Slash Distribution, Z-Score, Modified Z-Score. 119 139 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-37-1&slc_lang=fa&sid=1 MohammadVali Ahmadi محمد ولی احمدی ahmadi_m85@yahoo.com 10031947532846006924 10031947532846006924 Yes Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد Majid Sarmad مجید سرمد sarmad@um.ac.ir 10031947532846006925 10031947532846006925 No Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد