Journal of Statistical Sciences
مجله علوم آماری
JSS
Basic Sciences
http://jss.irstat.ir
1
admin
1735-8183
2783-2929
10.61186/jss
شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384
fa
jalali
1395
11
1
gregorian
2017
2
1
10
2
online
1
fulltext
fa
برآورد پس از گزینش در مدلهای نرخ شکست متناسب و نرخ شکست وارون متناسب
Estimation After Selection in the Proportional Hazard and Proportional Reversed Hazard Rate Models
استنباط آماری
Statistical Inference
پژوهشی بنیادی
Research
<p style="text-align: justify;">د<span dir="RTL">ر برخی از مسائل کاربردی نیاز به انتخاب یکی از جوامع مورد بررسی و برآورد پارامترهای این جامعه گزینش شده است. فرض کنید </span>k<span dir="RTL"> نمونه تصادفی از </span>k <span dir="RTL">جامعه به ترتیب با تابع توزیع</span><span dir="RTL">هایی که از مدل نرخ شکست متناسب یا نرخ شکست وارون متناسب پیروی میکنند انتخاب شده باشد و براساس یک قاعده گزینش معین هدف برآورد تابعی از پارامتر بهترین (بدترین) جامعه گزینش شده باشد. در این مقاله تحت تابع زیان نامتقارن آنتروپی، برآوردگر مخاطره نااریب با کمترین مخاطره بهطور یکنواخت پارامترهای جامعه گزینش شده را به دست آورده و شرایط کافی برای آن که برآوردگری برای این پارامترها مینیماکس باشد تعیین میشود. سپس برآوردگرهای پذیرفتنی و ناپذیرفتنی خطی آنها را بهدست آورده و رده کلیه برآوردگرهای غالب بر برآوردگر مفروض مشخص میگردد. آنگاه نشان داده میشود که در هر حالت برآوردگر مخاطره نااریب با کمترین مخاطره بهطور یکنواخت ناپذیرفتنی است و برآوردگرهای بهدست آمده از طریق رسم نمودار مخاطره آنها با یکدیگر مقایسه میشوند.</span></p>
<p style="text-align: justify;">In some applied problems we need to choose a population from the given populations and estimate the parameter of the selected population. Suppose k random samples are chosen from k populations with proportional hazard rate model or proportional reversed hazard rate model. According to a specified selection rule, it is desired to estimate the parameter of the best (worst) selected population. In this paper, under the entropy loss function we obtain the uniformly minimum risk unbiased (UMRU) estimator of the parameters of the selected population, and derived sufficient conditions for minimaxity of a given estimator. Then we find the class of admissible and inadmissible linear estimators of the parameters of the selected population and determine the class of dominators of a given estimator. We show that the UMRU estimator is inadmissible and compare the obtained estimators by plotting their risk functions.</p>
برآوردگرمخاطره نااریب با کمترین مخاطره بهطور یکنواخت, برآوردگر مینیماکس, تابع زیان آنتروپی, پذیرفتنی بودن, جامعه گزینش شده, مدل نرخ شکست متناسب, مدل نرخ شکست وارون متناسب
Admissibility, Entropy loss function, Minimaxity, Proportional hazard rate model, Proportional reversed hazard rate model, Uniformly minimum risk unbiased estimator, Selected population
345
373
http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-44-1&slc_lang=fa&sid=1
Nader
Nematollahi
نادر
نعمت الهی
na_nemat@yahoo.com
10031947532846006834
10031947532846006834
Yes
Department of Statistics, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran.
گروه آمار، دانشگاه علامه طباطبائی