<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2019</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>روش‌های وزن دهی احتمال معکوس و جانهی چندگانه برای تحلیل پاسخ در حالت گمشدگی</title_fa>
	<title>Inverse-Probability Weighting and Multiple Imputation Methods for Analyzing Missing in the Response</title>
	<subject_fa>آمار حیاتی</subject_fa>
	<subject>Biostatistics </subject>
	<content_type_fa>كاربردي و توسعه ای</content_type_fa>
	<content_type>Applied</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;margin: 0px; text-align: justify;&quot;&gt;ریزش داده&#8204;ها و مقادیر گمشده از مشکلات معمول در تحلیل داده&#8204;ها محسوب می&#8204;شود. لذا اهمیت دارد که با برآورد مقادیر گمشده، داده&#8204;ها کامل شده و در مسیری مناسب و صحیح برای تحلیل قرار داده شوند. دو روش معمول برای مقابله با داده&#8204;های گمشده &amp;quot;جانهی چندگانه&amp;quot; و &amp;quot;وزن&#8204;دهی احتمال معکوس&amp;quot; هستند. در این مقاله، رویکرد سومی&#8204; معرفی خواهد شد که ترکیبی از دو روش جانهی چندگانه و وزن&#8204;دهی احتمال معکوس است. با توجه به نتایج حاصل از مطالعه شبیه&#8204;سازی روش ترکیبی مزایای بیشتری نسبت به سایر گزینه&#8204;ها دارد. با توجه به وجود مقادیر گمشده در اکثر مطالعات به&#8204;خصوص در حوزه پزشکی، نادیده گرفتن آن&#8204;ها سبب تحلیل اشتباه شده و استفاده از روش&#8204;های نیرومند، برای تحلیل صحیح، با اهمیت تلقی می&#8204;شود.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Data loss and missing values is a common problem in data analysis. Therefore, it is important that by estimating missing values, the data was completed and placed in the proper path. Two approaches commonly used to deal with missing data are multiple imputation (MI) and inverse-probability weighting (IPW). In this study, a third approach which is a combination of MI and IPW will be introduced. It can be said by results of the simulation study that IPW/MI can have advantages over alternatives. Regarding the missing values in most studies, especially in the medical field, ignoring them leads to wrong analysis. So, using of robust methods to proper analysis of missing values is essential.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>جانهی چندگانه, وزن‌دهی احتمال معکوس, گمشدگی</keyword_fa>
	<keyword>Multiple Imputation, Inverse-Probability Weighting, Missingness.</keyword>
	<start_page>469</start_page>
	<end_page>483</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-806-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Freshteh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Osmani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فرشته</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عثمانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>f.osmani@modares.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005386</code>
	<orcid>10031947532846005386</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ali Akbar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rasekhi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>راسخی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846005387</code>
	<orcid>10031947532846005387</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
