<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد پارامتر قابلیت اطمینان با تابع مفصل برای مولفه‌های دارای توزیع نمایی تعمیم‌یافته</title_fa>
	<title>Estimation of Reliability Parameter Using Copula Function for Components with Generalized Exponential Distribution</title>
	<subject_fa>قابلیت اعتماد</subject_fa>
	<subject>Reliability</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;پارامتر قابلیت اطمینان برای اکثر خانواده&#8204; توزیع&#8204;های حاشیه&#8204;ای با فرض استقلال بین دو مؤلفه&#8204; قدرت و تحمل برآورد شده است، اما متأسفانه کم&#8204;تر در مورد دو مؤلفه بهم وابسته بحث شده است. به&#8204;تازگی روشی مبتنی بر تابع مفصل برای برآورد پارامتر قابلیت اطمینان تحت فرض وجود همبستگی بین مولفه&#8204;های قدرت و تحمل ارائه&#8204;شده است. در این مقاله از این روش برای برآورد پارامتر قابلیت اطمینان وقتی توزیع مؤلفه&#8204;ها نمایی تعمیم&#8204;یافته باشد استفاده شده است. برای این منظور توابع مفصل فارلی &amp;lrm;&amp;ndash;&amp;lrm; گامبل &amp;lrm;&amp;ndash;&amp;lrm; مورگنسترن، فارلی &amp;lrm;&amp;ndash;&amp;lrm; گامبل &amp;lrm;&amp;ndash;&amp;lrm; مورگنسترن تعمیم&#8204;یافته و فرانک به کار گرفته شده است. سپس مطالعه&#8204;ای شبیه&#8204;سازی به&#8204;منظور نشان دادن تناسب برآوردهای بدست آمده انجام شده است. در پایان پارامتر قابلیت اطمینان برای داده&#8204;های توزیع نسبی جمعیت برحسب گروه&#8204;های عمده سنی به تفکیک مناطق شهری و روستایی ایران در سال &amp;lrm;1390&amp;lrm; برآورد شده است&amp;lrm;.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&amp;lrm;The parameters of reliability for the most family marginal distribution is estimated with the assumption of independence between two component stress and strength&amp;lrm;, &amp;lrm;but&amp;lrm;, &amp;lrm;unfortunately when these two component are correlated&amp;lrm;, &amp;lrm;have been less discussed&amp;lrm;. &amp;lrm;Recently&amp;lrm;, &amp;lrm;a method based on a copula function for estimating the reliability parameter is proposed under the assumption of correlation between stress and strength components&amp;lrm;. &amp;lrm;In this paper&amp;lrm;, &amp;lrm;this method is used to estimate the reliability parameter when the distribution of componets is Generalized Exponential (GE)&amp;lrm;. &amp;lrm;For this purpose FGM&amp;lrm;, &amp;lrm;generalized FGM and frank copula function have been used&amp;lrm;. &amp;lrm;Then simulation is also used to demonstrate the suitability of the estimates&amp;lrm;. &amp;lrm;In the end&amp;lrm;, &amp;lrm;reliability parameter for data relative contribution of major groups in terms of age breakdown of the population of urban and rural areas in Iran in the year 1390 will be estimated.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>پارامتر قابلیت اطمینان, مفصل فرانک, مفصل فارلی ‎–‎ گامبل ‎–‎ مورگنسترن,  مفصل فارلی ‎–‎ گامبل ‎–‎ مورگنسترن تعمیم‌یافته.</keyword_fa>
	<keyword>‎Reliability Parameter‎, ‎Frank Copula‎, ‎FGM Copula‎, ‎GFGM Copula.</keyword>
	<start_page>515</start_page>
	<end_page>537</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-685-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nasirifar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نصیری فر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mohammadnasirifar@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005615</code>
	<orcid>10031947532846005615</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics‎, ‎Shahid Chamran University of Ahvaz‎, ‎Ahvaz‎, ‎Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>MohammadReza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Akhoond</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>آخوند</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mra.biostat@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005616</code>
	<orcid>10031947532846005616</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics‎, ‎Shahid Chamran University of Ahvaz‎, ‎Ahvaz‎, ‎Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>MohammadReza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zadkarami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زادکرمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>zadkarami_m@scu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005617</code>
	<orcid>10031947532846005617</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics‎, ‎Shahid Chamran University of Ahvaz‎, ‎Ahvaz‎, ‎Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
