fa بهبود روش کمترین توان‌های دوم دو مرحله‌ای در مدل‌های رگرسیونی با متغیر درون‌زا آمار کاربردی Applied Statistics پژوهشی بنیادی Research <p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">حضور متغیرهای درون‌زا در مدل‌های آماری ناسازگاری و اریبی برآوردگرهای معمول پارامترهای مدل را به دنبال دارد. روش‌های متعددی در این حالت ارائه شد که مشکل ناسازگاری و اریبی را تنها برای حالت بزرگ نمونه‌ای حل کرده‌اند. یکی از این روش‌ها مبتنی بر استفاده از متغیر ابزاری است که باعث حذف درون‌زایی متغیر مورد مناقشه می‌شود. روشی دیگر برای برآورد پارامتر مدل‌های رگرسیون درون‌زا، روش کمترین توان‌های دوم دو مرحله‌ای است که دقت بهتری نسبت به روش کمترین توان‌های دوم معمولی دارد. اما براوردگر حاصل از این روش نیز تنها در حالت بزرگ نمونه‌ای نااریب و سازگار است. مقاله حاضر روش‌های نوینی برای رفع این نقص‌ها ارائه می‌کند. به‌طور دقیقتر، به منظور افزایش دقت برآورد در مدل موردنظر، نوشته حاضر سه روش کمترین توان‌های دوم دو مرحله‌ای تکراری، دو مرحله‌ای جکنایف و دو مرحله‌ای کالبیده را در حالت اندازه نمونه متناهی پیشنهاد می‌دهد. برای ارزیابی عملکرد روش‌های ارائه شده مطالعه شبیه‌سازی انجام خواهد شد. علاوه بر این، با استفاده از داده‌های هزینه و درآمد ایران، گردآوری شده در سال 1390، نحوه عملکرد برآوردهای پیشنهادی مورد مقایسه قرار می‌گیرد.</span></p> <p style="text-align: justify;">The presence of endogenous variables in the statistical models leads to inconsistent and bias estimators for the parameters. In this case, several approaches have been proposed which are able to tackle the biase and inconsistency problems only in large sample situations. One of these methods is biased on instrumental variables which causes removing endogenous variables. The method of two-stage least squares is another approach in this case that it has more accurate than ordinary least squares. This paper aims to enhance the accuracy of three methods of estimation based upon least square methodology called, two-stage iterative least squares, two-stage Jackknife least squares and also two-stage calibration least squares. In order to evaluate the performance of each method, a simulation study is conducted. Also, using data collected in 1390 related to the cost and revenue in Iran, those methods to estimate parameters are compared.</p> مدل‌های رگرسیونی, متغیرهای درون‌زا و برونزا, تصحیح اریبی, روش‌های کمترین توان‌های دوم دو مرحله‌ای, متغیرهای ابزاری Regression models, Endogenous and exogenous variables, Two stage least square, Instrumental variables 203 220 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-108-6&slc_lang=fa&sid=1 Omid Akhgari امید اخگری o.akhgari@gmail.com 10031947532846006820 10031947532846006820 No Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس Mousa Golalizadeh موسی گل علی زاده golalizadeh@modares.ac.ir 10031947532846006821 10031947532846006821 Yes Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس