<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>5</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>p-مقدار معمولی و اصلاح شده ، چگونه بهتر قضاوت کنیم ؟</title_fa>
	<title>Usual p-value and Modified p-value , How to Judge Better?</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;اغلب در آزمون فرض از p_مقدار برای تصمیم گیری استفاده می شود. آیا p_مقدار بهترین معیار برای رد یا تایید فرضیه صفر است؟ آیا می توان معیاری بهتر از آن در اختیار داشت؟ در این مقاله مساله آزمون فرضیه نه به عنوان یک تصمیم بلکه به عنوان یک مسا له برآوردیابی برای احتمال رخ دادن مجموعه مشخص شده با &amp;Theta;_0 در نظر گرفته می شود و از p_مقدار به عنوان برآوردگری برای احتمال رخ دادن &amp;Theta;_0 استفاده خواهد شد. از طرفی در نظر گرفتن اعداد حقیقی به عنوان فضای پارامتری همواره مورد تا یید محققان بوده است. در حالی که در بسیاری از کاربردها فضای پارامتری محدود شده است. برای حالتی که فضای پارامتری کراندار باشد معیاری به نام p_مقدار اصلاح شده در توزیع نرمال برای آزمون های یک و دو طرفه ارائه خواهد شد که نسبت به p_مقدار معمولی عملکرد بهتری دارد.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>Usually, in testing hypothesis a p_value is used for making decision. Would p_value be the best measure to accept or reject the null hypothesis? Would it be possible to have a better measure than the ordinary p_value? In this paper, hypothesis testing has been considered not as a choice to make decision but as an estimating problem to possible accuracy of a given set, labeled by &amp;Theta;_0 and p_value would be used as an estimator to possible accuracy of &amp;Theta;_0 Real numbers as a parametric space has been usually accepted by researcher although the parametric space has been limited in many of applications. A measure named as modified p_value which functions more better than usual p_value in bounded parametric space, would be introduced in normal distribution of one-side and two-side testing.</abstract>
	<keyword_fa>p_مقدار اصلاح شده, قانون درستنمایی, فضای پارامتری محدود شده, استنباط شواهدی.</keyword_fa>
	<keyword>Hypothesis testing, Decision theory, Modified p_value, Bounded parameter space.</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>22</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-130-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hamid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Esmaili</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اسماعیلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>esmailihamid@ymail.com</email>
	<code>10031947532846006991</code>
	<orcid>10031947532846006991</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Shiraz University, Shiraz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شیراز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mina</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Towhidi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مینا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>توحیدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006992</code>
	<orcid>10031947532846006992</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Shiraz University, Shiraz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شیراز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Seyd Rooalla</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Roozgar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید روح ا...</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>روزگار</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006993</code>
	<orcid>10031947532846006993</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Shiraz University, Shiraz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شیراز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Amiri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>امیری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006994</code>
	<orcid>10031947532846006994</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شیراز</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
