<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده</title_fa>
	<title>Bayesian Shrinkage Estimator for the Scale Parameter of Exponential Distribution Based on Censored Data</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش&#8204;های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می&#8204;پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به&#8204;صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت&#8204;هایی می&#8204;توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی براساس نمونه&#8204;های سانسور شده تحت یک تابع زیان نامتقارن ناوردای مقیاس می&#8204;پردازیم. برای این منظور، برآوردگر انقباضی بیزی معرفی و کارآیی نسبی بین این برآوردگر و بهترین برآوردگر خطی با توجه به حجم نمونه، ابرپارامترهای توزیع پیشین و میزان نزدیکی مقدار حدسی به مقدار واقعی پارامتر محاسبه می&#8204;شود. همچنین نتایج به&#8204;دست آمده به توزیع&#8204;های طول عمر رایلی و وایبول تعمیم داده می&#8204;شود.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Usually, we estimate the unknown parameter by observing a random sample and using the usual methods of estimation such as maximum likelihood method. In some situations, we have information about the real parameter in the form of a guess. In these cases, one may shrink the maximum likelihood or other estimators towards a guess value and construct a shrinkage estimator. In this paper, we study the behavior of a Bayes shrinkage estimator for the scale parameter of exponential distribution based on censored samples under an asymmetric and scale invariant loss function. To do this, we propose a Bayes shrinkage estimator and compute the relative efficiency between this estimator and the best linear estimator within a subclass with respect to sample size, hyperparameters of the prior distribution and the vicinity of the guess and real parameter. Also, the obtained results are extended to Weibull and Rayleigh lifetime distributions.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>برآوردگر انقباضی بیزی, توزیع نمایی, داده های سانسورشده</keyword_fa>
	<keyword>Bayesian Shrinkage Estimator‎, ‎Exponential Distribution‎, ‎Censored Data</keyword>
	<start_page>119</start_page>
	<end_page>131</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-770-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Azadeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kiapour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آزاده</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کیاپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>kiapour@baboliau.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005150</code>
	<orcid>10031947532846005150</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Islamic Azad University, Babol Branch, Babol, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
