<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>خانواده ای دیگر از توزیع های دو متغیره با استقلال و همبستگی معادل</title_fa>
	<title>Another Family of Bivariate Distributions with Equivalent Independence and Uncorrelation</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>كاربردي و توسعه ای</content_type_fa>
	<content_type>Applied</content_type>
	<abstract_fa>با توجه به این که در توزیع نرمال دو متغیره، ناهمبسته بودن دو متغیر تصادفی معادل با استقلال آن ها است لذا بررسی این موضوع که آیا توزیع نرمال دومتغیره تنها توزیعی است که در آن این خاصیت وجود دارد جالب به نظر می رسد. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مفاهیم مناسبی به این سوال پاسخ داده شود ویک خانواده دیگر از توزیعها معرفی شود که در آن ناهمبستگی واستقلال معادل است.</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Considering the characteristics of the bivariate normal distribution, in which uncorrelation of two random variables is equivalent to their independence, it is interesting to verify this issue in other distributions in other words whether or not the multivariate normal distribution is the only distribution in which uncorrelation is equivalent to independence. This paper aims to answer this question by presenting some concepts and introduce another family in which uncorrelation is equivalent to independence.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>استقلال, تعویض پذیری, توزیع نرمال دومتغیره, خانواده فارلی-گامبل-مورگنشترن, ناهمبستگی.</keyword_fa>
	<keyword>Exchangeability, Farlie-Gumbel-Morgenstern family, Independence, Multivariate normal distribution, Uncorrelation.</keyword>
	<start_page>209</start_page>
	<end_page>2220</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-73-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hashemi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هاشمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rezahmi@yahoo.fr</email>
	<code>10031947532846006938</code>
	<orcid>10031947532846006938</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statsitics, Razi University, Kermanshah, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار, دانشگاه رازی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ghobad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Barmalzan</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>قباد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>برمال زن</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006939</code>
	<orcid>10031947532846006939</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Payam-e-noor University Kermanshah branch</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه پیام نور کرمانشاه</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Abedin</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Haidari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عابدین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حیدری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006940</code>
	<orcid>10031947532846006940</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statsitics, Razi University, Kermanshah, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار, دانشگاه رازی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
