fa برآوردگر جدیدی از نوع لیو اصلاح شده استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p style="text-align: justify;">یکی از روش‌های رفع مشکل همخطی در مدل‌های خطی، استفاده از برآوردگر لیو است. در این مقاله، برآوردگر جدیدی را با تعمیم برآوردگر لیو اصلاح‌ شده لی و یانگ (۲۰۱۲) ارائه شده است. این برآوردگر بر اساس یک اطلاع پیشین از بردار پارامترها در مدل رگرسیون خطی و برآوردگر تعمیم‌یافته آکدنیز و کاچیرانلار (۱۹۹۵) به‌دست می‌آید. با استفاده از معیار ماتریس میانگین توان دوم خطا، شرایط برتری این برآوردگر بر برآوردگر لیو تعمیم‌یافته به‌دست آورده می‌شود. به منظور مقایسه رفتار این برآوردگر با برآوردگرهای موجود، یک مثال عددی و یک مطالعه شبیه‌سازی انجام شده است.&nbsp;</p> <p style="margin: 0px; text-align: justify;">One way of dealing with the problem of collinearity in linear models, is to make use of the Liu estimator. In this paper, a new estimator by generalizing the modified Liu estimator of Li and Yang (2012) has been proposed. This estimator is constructed based on a prior information of vector parameters in linear regression and the generalized estimator of Akdeniz and Kachiranlar (1995). Using the mean square error matrix criterion, we have obtained the superiority conditions Of this newly defined estimator over the generalized Liu estimator. For comparison sake, a numerical example as well as a Monte Carlo simulation study are considered.</p> اطلاع پیشین, برآوردگر تعمیم‌یافته لیو اصلاح شده, برآوردگر لیو اصلاح شده, برآوردگر لیو تعمیم‌یافته, همخطی. Prior Information, Generalized Modified Liu Estimator, Modified Liu Estimator, Generalized Liu Estimator, Colinearity. 385 394 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-731-2&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Borzoei Bidgoli مریم برزوئی بیدگلی borzoei67@gmail.com 10031947532846007475 10031947532846007475 Yes Department of Statistics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. گروه آمار، دانشگاه صنعتی شاهرود mohammad arashi محمد آرشی m_arashi_stat@yahoo.com 10031947532846007476 10031947532846007476 No Department of Statistics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. گروه آمار، دانشگاه صنعتی شاهرود