<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کلاسی از توزیع‌های دومتغیره گومپرتز تعمیم‌یافته-سری توانی</title_fa>
	<title>A Class of Bivariate Generalized Gompertz-Power Series Distributions</title>
	<subject_fa>آمار نظری</subject_fa>
	<subject>Theoritical Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&amp;nbsp;در این مقاله، به معرفی خانواده توزیع&#8204;های دومتغیره گومپرتز تعمیم&#8204;یافته-سری توانی پرداخته می&#8204;شود. این کلاس جدید از توزیع&#8204;های دومتغیره شامل چندین مدل مانند توزیع دومتغیره گومپرتز تعمیم&#8204;یافته-هندسی، پواسون، دوجمله&#8204;ای، لگاریتمی و دوجمله&#8204;ای منفی و توزیع دومتغیره نمایی تعمیم&#8204;یافته است. نحوه ساختن و ویژگی&#8204;های این کلاس از توزیع&#8204;های دومتغیره ارائه شده و روند برآوردیابی برای پارامترهای مدل با روش&#8204;های ماکسیمم درستنمایی و الگوریتم EM بحث می&#8204;شود. در نهایت دو کاربرد از داده&#8204;های واقعی برای برازش این مدل و مفید نشان دادن آن ارائه می&#8204;شوند.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper, we introduce a family of bivariate generalized Gompertz-power series distributions. This new class of bivariate distributions contains several models such as: bivariate generalized Gompertz -geometric, -Poisson, - binomial, -logarithmic, -negative binomial and bivariate generalized exponental-power series distributions as special cases. We express the method of construction and derive different properties of the proposed class of distributions. The method of maximum likelihood and EM algorithm are used for estimating the model parameters. Finally, we illustrate the usefulness of the new distributions by means of application to real data sets.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>توزیع دومتغیره گومپرتز تعمیم‌یافته, الگوریتم EM, برآورد ماکسیمم درستنمایی, کلاس توزیع‌های سری توانی</keyword_fa>
	<keyword>Bivariate Generalized Gompertz Distribution, EM Algorithm, Maximum Likelihood Estimation, Power Series Class of Distribution.</keyword>
	<start_page>77</start_page>
	<end_page>100</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-561-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Rasool</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Roozegar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رسول</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>روزگار</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rroozegar@yazd.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005140</code>
	<orcid>10031947532846005140</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Yazd University, Yazd, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه یزد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ali Akbar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jafari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جعفری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aajafari@yazd.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005141</code>
	<orcid>10031947532846005141</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Yazd University, Yazd, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه یزد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
