fa برآورد واریانس برآوردگر کالیبره مجموع جامعه با مجموع جامعه کمکی نامعلوم آمار کاربردی Applied Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <p style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><font size="3">&nbsp;</font><span lang="AR-SA">به کارگیری متغیرهای کمکی برای اصلاح برآوردگرها روشی متداول در آمار و به خصوص بررسی های نمونه ای است. به عنوان مثال می توان به برآوردگرهای نسبتی و رگرسیونی در نمونه گیری اشاره کرد. با فرض معلوم بودن مجموع جامعه کمکی و</span><span dir="ltr"></span><span dir="ltr" lang="AR-SA"><span dir="ltr"></span> </span><span lang="AR-SA">برقرار بودن یک سری شرایط، برآوردگرهای کالیبره و واریانس آنها را می توان با استفاده از برآوردگرهای رگرسیونی تعمیم یافته به دست آورد. در این مقاله، با فرض نامعلوم بودن مجموع متغیر کمکی در جامعه، برآوردگر کل و واریانس آن در جامعه هدف با</span><span dir="ltr"></span><span dir="ltr" lang="AR-SA"><span dir="ltr"></span> </span><span lang="AR-SA">روش رگرسیون تعمیم یافته به دست<em> آورده می ش</em>ود. سپس نشان داده می شود برآوردگر ارائه شده برای مجموع کل جامعه از نظر کارایی بهتر از برآوردگر هورویتز تامپسون است. آنگاه نظریه به دست آمده با شبیه سازی به روش مونت کارلو زنجیر مارکوفی <span lang="AR-SA">در طرح نمونه گیری طبقه بندی مورد بررسی قرار می گیرد</span></span>.</span></p> <div style="text-align: justify;">Sampling weights are calibrated according to the theory of calibration when the sum of population total for auxiliary variables is known. Under known population, totals for auxiliary variables and some conditions Devile and Sarndal showed that generalized regression estimators could approximate calibration estimators and their variances. In this paper, under unknown population totals for auxiliary variables, an estimator for the population total is proposed and its variance is obtained. It is shown that our estimator for the population total is more efficient than the Horvitz-Thompson estimators by theoretically and simulation results.</div> آماره کمکی, برآوردگر رگرسیونی تعمیم یافته, برآوردگرکالیبره, برآورد واریانس, واریانس مجانبی نمونه گیری طبقه بندی, روش‌های مونت کارلوی زنجیره مارکوفی Generalized Regression Estimators, Calibration Estimators, Stratified Sampling, MCMC Methods 39 54 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-144-1&slc_lang=fa&sid=1 Ebrahim Khodaie ابراهیم خدایی khodaie@yahoo.com 10031947532846006280 10031947532846006280 Yes Tehran University, National Organization for Educational Testing, Tehran, Iran. سازمان سنجش آموزش کشور Roohollah Shojaei سید روح اله شجاعی کیاسری shojaei.k@hotmail.com 10031947532846006281 10031947532846006281 No The Central Bank of Islamic Republic of Iran, Tehran, Iran. بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران