Journal of Statistical Sciences
مجله علوم آماری
JSS
Basic Sciences
http://jss.irstat.ir
1
admin
1735-8183
2783-2929
10.61186/jss
شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384
fa
jalali
1398
6
1
gregorian
2019
9
1
13
1
online
1
fulltext
fa
تحلیل بیزی مدل فضایی گاوسی با خطای اندازهگیری در پیشگوها
Analysis of Gaussian Spatial Models with Covariate Measurement Error
آمار فضایی
Spatial Statistics
كاربردي و توسعه ای
Applied
<p></p>
<p style="text-align: justify;">عدم قطعیت یکی از ویژگیهای ذاتی در بسیاری از دادههای زیستی، زمینآماری و جغرافیایی، به عنوان دادههای فضایی است، که در اغلب اوقات ناشی از وجود خطا در اندازهگیری کمیتهای مورد مطالعه است. این در حالی است که در نظر نگرفتن این موضوع میتواند اعتبار نتایج حاصل از تحلیل دادهها را زیر سؤال برده و براوردهای حاصل را دچار تورم واریانس و اریبی قابل توجهی نماید. در این مقاله، به تحلیل مدل فضایی گاوسی با خطای اندازهگیری در پیشگوها در قالب یک چارچوب بیزی پرداخته خواهد شد. با توجه به پیچیدگی شکل توزیع پسین، نمونهگیری از این توزیع به کمک الگوریتمهای مونت کارلوی زنجیر مارکفی و روش دادهافزایی انجام خواهد شد. سرانجام عملکرد مدل پیشنهادی را در مقایسه با نتایج تحلیل مدل ناپخته به کمک شبیهسازی ارزیابی میشود.</p>
<p></p>
<p style="text-align: justify;">Uncertainty is an inherent characteristic of biological and geospatial data which is almost made by measurement error in the observed values of the quantity of interest. Ignoring measurement error can lead to biased estimates and inflated variances and so an inappropriate inference. In this paper, the Gaussian spatial model is fitted based on covariate measurement error. For this purpose, we adopt the Bayesian approach and utilize the Markov chain Monte Carlo algorithms and data augmentations to carry out calculations. The methodology is illustrated using simulated data.</p>
مدل فضایی گاوسی, خطای اندازهگیری, تحلیل بیزی.
Gaussian Spatial Model, Measurement Error, Bayesian Analysis.
77
97
http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-307-1&slc_lang=fa&sid=1
Vahid
Tadayon
وحید
تدین
vahidtadayon24@gmail.com
10031947532846005433
10031947532846005433
Yes
Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahvaz , Iran.
گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز
Abdolrahman
Rasekh
عبدالرحمن
راسخ
v-tadayon@phdstu.scu.ac.ir
10031947532846005434
10031947532846005434
No
Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahvaz , Iran.
گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز