fa مدل پواسن دو متغیره با صفر آماسیده با اثر تصادفی چوله‌نرمال و کاربرد آن استنباط آماری Statistical Inference كاربردي و توسعه ای Applied <p style="text-align: justify;">در سال‌های اخیر از رگرسیون پواسن برای مدل‌بندی متغیرهای پاسخ شمارشی استفاده شده است. زمانی که مجموعه داده‌های شمارشی دارای فراوانی بیش از حد در عدد صفر باشند، استفاده از رگرسیون پواسن مناسب نیست. در این مقاله، از دو مدل رگرسیون پواسن با صفر آماسیده و رگرسیون پواسن دو متغیره با صفر آماسیده با اثر تصادفی برای مدل‌بندی پاسخ شمارشی با فراوانی بیش از حد در عدد صفر استفاده شده است. معمولا توزیع اثر تصادفی را نرمال فرض می‌کنند، اما در این مقاله از توزیع چوله نرمال که از انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به توزیع نرمال برخوردار است به‌عنوان توزیع اثر تصادفی استفاده کرده‌ایم. در پایان مدل بدست آمده برای تحلیل داده‌های مربوط به تعداد واحدهای مردودی و نیم‌سال‌های مشروطی دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز مورد استفاده قرار گرفته است و از روش شبیه‌سازی برای اعتبار‌سنجی مدل بدست آمده استفاده شده است.</p> <p style="text-align: justify;">In the last decade, Poisson regression has been used for modeling count response variables. Poisson regression is not a suitable choice when count data bears superfluity of zero numbers. In this article, two models zero-inflated Poisson regression and bivariate zero-inflated Poisson regression with random effect are used to modeling count responses with a superfluity of zero numbers. Usually, distribution of the random effect is considered normal, but we intend to employ more flexible skew-normal distribution for the distribution of the random effect. Finally, the purpose model is applied to data which as obtained from the Shahid Chamran University of Ahvaz concerning the number of failed courses and fail grade point average semesters. we used a simulation method to verify parameter estimations.&nbsp;</p> پواسن با صفر آماسیده, اثر تصادفی, چوله نرمال, چوله نرمال دو متغیره. Zero-Infalted Poisson, Random Effect, Skew-Normal, Bivariate Skew-Normal. 99 116 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-871-1&slc_lang=fa&sid=1 Mozhgan Dehghani مژگان دهقانی mozhgandehghani88@gmail.com 10031947532846005430 10031947532846005430 No Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز Mohammad Reza Zadkarami محمدرضا زادکرمی zadkarami@yahoo.co.uk 10031947532846005431 10031947532846005431 Yes Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز Mohammad Reza Akhoond محمدرضا آخوند mra.biostat@gmail.com 10031947532846005432 10031947532846005432 No Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran. گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز