Journal of Statistical Sciences
مجله علوم آماری
JSS
Basic Sciences
http://jss.irstat.ir
1
admin
1735-8183
2783-2929
10.61186/jss
شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384
fa
jalali
1398
6
1
gregorian
2019
9
1
13
1
online
1
fulltext
fa
یک مدل پاسخ تصادفیده مرکب جدید
A New Combined Randomized Response Model
نمونه گیری
Sampling
پژوهشی بنیادی
Research
<p dir="rtl" style="margin: 0px; text-align: justify;"> معمولاً در بررسیهای نمونهگیری هنگامیکه سؤال حساس مستقیمی پرسیده شود، پاسخگو پاسخ واقعی را ارائه نمیکند. روشهای پاسخ تصادفیده برای حفاظت از محرمانگی پاسخها مطرح شدهاند. تمرکز این مقاله بر روش پاسخ تصادفیده در متغیرهای کیفی بر پایه روش سیمونس است. برای حفظ محرمانگی بیشتر با ترکیب دو روش جداگانه سیمونس، یک روش پاسخ تصادفیده مرکب جدید معرفی میشود و با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار ‎R‎ کارایی روش تصادفیده پیشنهادی با روش سیمونس و روش تصادفیده علوی و تاجالدینی ‎(1394)‎ مقایسه میشود. با استفاده از روش تصادفیده پیشنهادی، نسبت تقلب دانشجویان در امتحانات دانشگاه شهید چمران اهواز برآورد شدهاست.</p>
<p style="margin: 0px; text-align: justify;">‎Usually in survey sampling when the sensitive questions are asked directly‎, ‎the respondents do not provide true answers‎. ‎The randomized response techniques have been introduced to protect the privacy responses‎. ‎In this article we focus on Simons randomized response technique for qualitative variables‎. ‎Using the combination of the two different‎ ‎Simmons’ models‎, ‎a new combined randomized response technique is introduced to increase protection of privacy‎. ‎Using simulation in R package‎, ‎efficiency of the proposed model is compared to the Simmons’ and Alavi and Tajodini's (1394) models‎. ‎Finally‎, ‎the proposed model has been employed for estimating the proportion of student cheating in Shahid Chamran University‎.</p>
پاسخ تصادفیده, روش سیمونس, سؤال نامرتبط, پاسخ تصادفیده مرکب, نسبت حساس.
Randomized Rresponse, Simmons’ Method, Unrelated Questions, Combined Randomized Response, Proportion of Sensitive Attribute.
173
184
http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-12-7&slc_lang=fa&sid=1
Sayed Mohammad Reza
Alavi
سید محمدرضا
علوی
alavi_m@scu.ac.ir
10031947532846005419
10031947532846005419
Yes
Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz , Iran.
گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز
Mohammad
Joharzadeh
محمد
جوهرزاده
m-joharzadeh@mscstu.scu.ac.ir
10031947532846005420
10031947532846005420
No
Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz , Iran.
گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز
Rahim
Chinipardaz
رحیم
چینی پرداز
chinipardaz_r@scu.ac.ir
10031947532846005421
10031947532846005421
No
Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz , Iran.
گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز