<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2018</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیش‌گویی فضایی با مدل‌های اتورگرسیو یک‌طرفه در فضای دو بعدی</title_fa>
	<title>Spatial Prediction By Using Unilateral Autoregressive Models In Two-Dimensional Space</title>
	<subject_fa>آمار فضایی</subject_fa>
	<subject>Spatial Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&amp;nbsp;یکی از موضوعات مهم در تحلیل داده&#8204;های فضایی، پیش&#8204;گویی مقدار نامعلوم کمیت مورد مطالعه در موقعیت&#8204;های دلخواه بر اساس یکی از مدل&#8204;های فضایی مانند اتورگرسیو فضایی یک&#8204;طرفه، اتورگرسیو شرطی و میانگین متحرک است. در این مقاله ابتدا پارامترهای مدل (SAR(2,1 را به روش ماکسیمم درستنمایی برآورد کرده سپس فرمول&#8204;هایی برای پیش&#8204;گویی درون قلمرو داده&#8204;ها (درون&#8204;یابی) و خارج قلمرو داده&#8204;ها (برون&#8204;یابی) به&#8204;دست آورده می&#8204;شود. سپس کاربرد و کارایی روش&#8204;های ارائه شده در قالب یک مثال مربوط به پردازش تصویر نشان داده خواهد شد.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;margin: 0px; text-align: justify;&quot;&gt;Prediction of spatial variability is one of the most important issues in the analysis of spatial data. So predictions are usually made by assuming that the data follow a spatial model. In General, the spatial models are the spatial autoregressive (SAR), the conditional autoregressive and the moving average models. In this paper, we estimated parameter of SAR(2,1) model by using maximum likelihood and obtained formulas for predicting in SAR models, including the prediction within the data (interpolation) and outside the data (extrapolation). Finally, we evaluate the prediction methods by using image processing data.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>داده‌های فضایی, مدل اتورگرسیو فضایی یک‌طرفه, برآورد, پیش‌گویی, درون‌یابی, برون‌یابی</keyword_fa>
	<keyword>Spatial Data, Unilateral Spatial Autoregressive Model, Prediction, Interpolation, Extrapolation</keyword>
	<start_page>189</start_page>
	<end_page>208</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-444-3&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Azadeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mojiri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آزاده</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مجیری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.mojiri3230@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846005222</code>
	<orcid>10031947532846005222</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار،  دانشگاه بیرجند</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Yadolla</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Waghei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>یداله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>واقعی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ywaghei@birjand.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005223</code>
	<orcid>10031947532846005223</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار،  دانشگاه بیرجند</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hamid Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nili Sani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمیدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نیلی ثانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nilisani@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846005224</code>
	<orcid>10031947532846005224</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار،  دانشگاه بیرجند</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Gholam Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohtashami Borzadaran</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>غلامرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محتشمی برزادران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>gmb1334@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846005225</code>
	<orcid>10031947532846005225</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics,  Ordered and Spatial Data Center of Excellence,  Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
