<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2019</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>توزیع چوله-لاپلاس موزون دوپارامتری</title_fa>
	<title>The Two-parameter Weighted Skew Laplace Distribution</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;یک روش مناسب در برازش داده&#8204;های نامتقارن و تحلیل داده&#8204;هایی با ساختار غیر نرمال, استفاده از کلاس توزیع&#8204;های وزن&#8204;دار شده است. در این مقاله خانواده دیگری از توزیع&#8204;های چوله-لاپلاس بر اساس تابع وزن دو پارامتری و به منظور برازش بهتر داده&#8204;هایی از جوامع نامتقارن چند مدی و غیر نرمال معرفی می&#8204;شود. همچنین برخی مشخصه&#8204;های اصلی توزیع از جمله چولگی و کشیدگی, تابع مولد گشتاور و غیره مورد بررسی قرار گرفته&#8204;اند. در انتها نیز کاربرد توزیع برای برازش به داده&#8204;ها، با استفاده از یک مجموعه داده&#8204; واقعی مورد بررسی قرار گرفته است.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;margin: 0px; text-align: justify;&quot;&gt;In order to construct the asymmetric models and analyzing data set with asymmetric properties, an useful approach is the weighted model. In this paper, a new class of skew-Laplace distributions is introduced by considering a two-parameter weight function which is appropriate to asymmetric and multimodal data sets. Also, some properties of the new distribution namely skewness and kurtosis coefficients, moment generating function, etc are studied. Finally, The practical utility of the methodology is illustrated through a real data collection.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>توزیع آلفا-بتا چوله-لاپلاس, توزیع چوله-لاپلاس, برآوردگر درستنمایی ماکسیمم, تابع مولد گشتاور.</keyword_fa>
	<keyword>Alpha-beta skew-Laplace distribution, Maximum likelihood estimation, Moment generating function, Skew Laplace distribution.</keyword>
	<start_page>351</start_page>
	<end_page>364</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-900-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Peyman</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Amiri Domari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پیمان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>امیری دوماری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>p.amiridomari@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005371</code>
	<orcid>10031947532846005371</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mehrdad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Naderi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهرداد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نادری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mehrdad.naderi@ymail.com</email>
	<code>10031947532846005372</code>
	<orcid>10031947532846005372</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ahad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jamalizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جمالیزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.jamalizade@uk.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005373</code>
	<orcid>10031947532846005373</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
