<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1386</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2007</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>1</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی</title_fa>
	<title>Inference in Normal Distribution Based on the Weighted Sampling</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p align=&quot;right&quot;&gt;&amp;nbsp; روش های معمول، استنباط آماری مبتی بر نمونه تصادفی است. اما در بسیاری از موارد مکانیسم نمونه گیری به گونه ای است که هر مشاهده با شانسی متناسب با تابعی نامنفی از آن ثبت می شود. چنین نمونه ای را نمونه وزنی گویند. بنابراین لازم است اصطلاحات مناسبی که بستگی به تابع وزن دارد در روش هی معمول استنباطی صورت گیرد. در این مقاله تحت چند وزن خاص چنین اصلاحاتی در روش های برآورد پارامترها در توزیع نرمال ارایه و در پایان توزیع نرمال دوقلو به عنوان یک توزیع نرمال وزنی معرفی شده است.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>The classical analysis is based on random samples. However, in many situations the observations are recorded according to a nonnegative function of observations. In this case the mechanism of sampling is called weighted sampling. The usual statistical methods based on a weighted sample may be not valid and have to be adjusted. In this paper adjusted methods under some particular weight functions for normal distribution are studied and a new distribution called double normal distribution, is introduced as a weighted normal distribution.</abstract>
	<keyword_fa>تابع وزن مستقل از پارامتر, تابع وزن وابسته به پارامتر, توزیع نرمال وزنی, توزیع نرمال دوقلو, متغیر تصادفی وزنی, نمونه گیری وزنی.</keyword_fa>
	<keyword>Weighted Sampling, Independent Weight Function, Dependent Weight Function, Weighted Random Variable, Weighted Normal Distribution, Double Normal Distribution.</keyword>
	<start_page>73</start_page>
	<end_page>88</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-12-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohammad Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Alavi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سیدمحمدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>علوی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006863</code>
	<orcid>10031947532846006863</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Deptartment of Statistics, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Rahim</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Chinipardaz</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رحیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>چینی پرداز</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846006864</code>
	<orcid>10031947532846006864</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Deptartment of Statistics, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
