<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2019</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>آزمون نیکویی برازش برای خانواده توزیع‌های مکان-مقیاس تحت سانسور فزاینده نوع دوم</title_fa>
	<title>A Goodness of Fit Test for Location-Scale Family of Distributions Under Type-II Progressive Censoring</title>
	<subject_fa>استنباط آماری</subject_fa>
	<subject>Statistical Inference</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله، یک روش کلی برای انجام آزمون نیکویی برازش برای خانواده&#8204; توزیع&#8204;های مکان-مقیاس با استفاده از داده&#8204;های سانسور شده&#8204; فزاینده&#8204; نوع دوم ارائه و ویژگی&#8204;های آن بررسی می&#8204;شود. سپس با به&#8204;کار گیری شبیه&#8204;سازی مونت&#8204;کارلو، توان این آزمون با توان برخی از آزمون&#8204;های موجود، برای فرضیه&#8204; گامبل بودن مقایسه می&#8204;شود. سرانجام از آزمون ارائه شده برای برازش توزیع به یک مجموعه از داده&#8204; واقعی استفاده می&#8204;شود.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p dir=&quot;rtl&quot; style=&quot;-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;&quot;&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper, a general method for goodness of fit test for the location-scale family of distributions under Type-II progressive censoring is presented and its properties are investigated. Then, using Monte Carlo simulation studies, the power of this test is compared with the powers of some existing tests for testing the Gumbel distribution. Finally the proposed test is used for fitting a distribution to a real data set.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>آزمون نیکویی برازش, خانواده‌ توزیع‌های مکان-مقیاس, سانسور فزاینده‌ نوع دوم, شبیه‌سازی مونت‌کارلو.</keyword_fa>
	<keyword>Goodness of fit test, location-scale distributions family, Type-II progressive censoring, Monte Carlo simulation.</keyword>
	<start_page>197</start_page>
	<end_page>216</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-939-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hossein</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nadeb</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نادب</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>honadeb@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846005415</code>
	<orcid>10031947532846005415</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Yazd University, Yazd , Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه یزد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hamzeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Torabi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمزه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ترابی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>htorabi@yazd.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005416</code>
	<orcid>10031947532846005416</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Yazd University, Yazd , Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه یزد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
