fa مباحث تشخیصی در مدل‌های خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطای اندازه‌گیری آمار نظری Theoritical Statistics كاربردي و توسعه ای Applied <p dir="rtl" style="margin: 0px;">تمام مشاهدات نقش یکسان در مدل‌های آماری ندارند. گاهی برخی از مشاهدات اثرات نامناسبی روی نتایج تحلیل رگرسیونی‌ دارند. بنابراین شناسایی چنین مشاهداتی در تحلیل داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. برای شناسایی چنین مشاهداتی از روش‌های تشخیصی استفاده می شود. در مقاله حاضر با استفاده از روش حذف موردی و مدل انتقال میانگین نقاط دورافتاده، مباحث تشخیصی در مدل خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه‌گیری مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر مباحث حذف موردی، مباحث حذف آزمودنی نیز ارایه شده است. در پایان عملکرد مباحث تشخیصی با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی و یک مثال شبیه‌سازی نشان داده شده است.</p> <p style="margin: 0px;">Semiparametric linear mixed measurement error models are extensions of linear mixed measurement error models to include a nonparametric function of some covariate. They have been found to be useful in both cross-sectional and longitudinal studies. In this paper first we propose a penalized corrected likelihood approach to estimate the parametric component in semiparametric linear mixed measurement error model and then using the case deletion and subject deletion analysis we survey the influence diagnostics in such models. Finally, the performance of our influence diagnostics methods are illustrated through a simulated example and a real data set.</p> مدلِ خطی آمیخته, خطا در اندازه گیری, فاصله کوک, روش‌های امتیاز تصحیح شده, حذف موردی Case Deletion, Cook's Distance, Corrected Score Methods, Linear Mixed Models, Measurement Error, Semiparametric Linear Models 219 240 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-941-1&slc_lang=fa&sid=1 Hadi Emami هادی امامی h.emami@znu.ac.ir 10031947532846005164 10031947532846005164 Yes Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan, Iran. گروه آمار، دانشگاه زنجان Parvaneh Mansoori پروانه منصوری p.mansoori@znu.ac.ir 10031947532846005165 10031947532846005165 No Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan, Iran. گروه آمار، دانشگاه زنجان