<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآوردهای E-بیز و بیز سلسله‌مراتبی پارامتر تنش-مقاومت در توزیع رایلی تحت تابع زیان لاینکس</title_fa>
	<title>Estimating E-Bayesian and Hierarchical Bayesian of Stress-strength Parameter in Rayleigh Distribution under LINEX Loss Function</title>
	<subject_fa>قابلیت اعتماد</subject_fa>
	<subject>Reliability</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله، وقتی که X و Y متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع رایلی با پارامترهای متفاوت هستند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله&#8204;مراتبی پارامتر تنش-مقاومت یک سیستم، تحت تابع زیان لاینکس به دست آورده می&#8204;شود. سپس با استفاده از روش شبیه&#8204;سازی مونت&#8204;کارلو و دو مجموعه داده&#8204;های واقعی، این برآوردگرهای جدید با هم و با برآورد بیزی پارامتر تنش-مقاومت مقایسه می&#8204;شوند.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this study, the E-Bayesian and hierarchical Bayesian for stress-strength, when X and Y are two independent Rayleigh distributions with different parameters were estimated based on the LINEX loss function. These methods were compared with each other and with the Bayesian estimator using Monte Carlo simulation and two real data sets.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>توزیع رایلی, برآورد E-بیز, برآورد بیز سلسله‌مراتبی, تابع زیان لاینکس, پارامتر تنش-مقاومت, شبیه‌سازی مونت‌کارلو.</keyword_fa>
	<keyword>Rayleigh Distribution, E-Bayesian Estimation, Hierarchical Bayesian Estimation, LINEX Loss Function, Stress-strength, Monte Carlo Simulation.</keyword>
	<start_page>483</start_page>
	<end_page>496</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-768-3&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shadrokh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شادرخ</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>shadrokh.ali@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005610</code>
	<orcid>10031947532846005610</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه پیام نور</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Shahram</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yaghoobzadeh Shahrastani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یعقوب زاده شهرستانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yagoubzade@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005611</code>
	<orcid>10031947532846005611</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشگاه پیام نور</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
