fa برآورد تابع چگالی جمعیت در روش نمونه‌گیری ترابرشی خطی با توابع آشکار‌ساز استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p dir="RTL" style="margin: 0in 0in 0pt; text-align: justify; -ms-text-justify: kashida; text-kashida: 0%;">هدف این مقاله یافتن برآوردگرهایی مناسب برای تابع چگالی جمعیت آماری با روش نمونه‌گیری ترابرشی خطی در حضور توابع آشکار‌ساز با توزیع‌های با دم‌های سبک و سنگین است، بعلاوه نشان داده می‌شود که چگونه نوع تابع آشکار‌ساز می‌تواند در انتخاب بهتربن برآوردگر تاثیرگذار باشد. سپس برآوردگری نااریب پیشنهاد می‌شود که دارای واریانس کمتری نسبت به برآوردگر‌های موجود است. در مطالعه‌ا‌ی شبیه‌سازی نشان داده می‌شود اگر توابع آشکار‌ساز دارای توزیع دم سبک باشند، برآوردگرهای جدید دارای کمترین میانگین توان دوم خطا خواهند بود.</p> <p style="margin: 0in 0in 0pt; text-align: justify; unicode-bidi: embed; direction: ltr; -ms-text-justify: kashida; text-kashida: 0%;">In this article, we wish to find and select appropriate estimators for statistical population density function using line transect sampling in the present of detection functions with light and heavy tailed distributions. Also it is shown that how the type of detection function could be effective in selection of the best estimator and then we propose a unbiased estimators that has the lower variance than the existed estimators. the simulation results show that if detection functions have heavy tailed distribution, then the new estimators have least mean square error.</p> تابع آشکار‌ساز, کارایی نسبی, میانگین توان دوم خطا, نمونه‌گیری ترابرشی خطی Detection Function, Line Transect Sampling, Mean Square Error, Relative Efficiency 365 383 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-367-7&slc_lang=fa&sid=1 Abouzar Bazyari ابوذر بازیاری ab_bazyari@yahoo.com 10031947532846005374 10031947532846005374 Yes Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran. گروه آمار، دانشگاه خلیج فارس بوشهر Narges Mousavi نرگس موسوی moosavinarges2016@gmail.com 10031947532846005375 10031947532846005375 No Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran. گروه آمار، دانشگاه خلیج فارس بوشهر