fa برآورد آنتروپی با روش‌های بوت‌استرپ و جک‌نایف و کاربرد آن در آزمون نرمال بودن استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در این مقاله ابتدا به معرفی دو روش بوت‌استرپ و جک‌نایف پرداخته و آنتروپی به کمک این روش‌ها برآورد شده‌اند. سپس برآوردگرهای آنتروپی بوت‌استرپ و جک‌نایف به کمک شبیه‌سازی از لحاظ جذر میانگین توان دوم خطا و اریبی در سه توزیع نرمال، نمایی و یکنواخت بررسی شده‌اند. برآوردگر‌های آنتروپی بوت‌استرپ و جک‌نایف با برآوردگرهای معروف دیگر به کمک شبیه‌سازی مونت کارلو مقایسه شده‌اند. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای جک‌نایف و بوت‌استرپ عملکرد نسبتا خوبی نسبت به سایر برآوردگرهای آنتروپی دارند. سپس تعدادی آزمون نرمال بودن براساس برآوردگرهای پیشنهادی معرفی و توان آن‌ها با توان سایر آزمون‌ها مقایسه شده‌اند.</div> <div style="text-align: justify;">In this paper, the Bootstrap and Jackknife methods are stated and using these methods, entropy is estimated. Then the estimators based on Bootstrap and Jackknife are investigated in terms of bias and RMSE using simulation. The proposed estimators are compared with other entropy estimators by Monte Carlo simulation. Results show that the entropy estimators based on Bootstrap and Jackknife have a good performance as compared to the other estimators. Next, some tests of normality based on the proposed estimators are introduced and the power of these tests are compared with other tests.</div> آنتروپی, بوت‌استرپ, جک‌نایف, آزمون نرمال بودن, توان آزمون. Entropy, Bootstrap, Jackknife, Testing Normality, Test Power 339 362 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-850-2&slc_lang=fa&sid=1 Atefe Pourkazemi عاطفه پورکاظمی ati.pourkazemi@yahoo.com 10031947532846007462 10031947532846007462 No Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran. دانشگاه بیرجند، گروه آمار Hadi Alizadeh Noughabi هادی علیزاده نوقابی alizadehhadi@birjand.ac.ir 10031947532846007463 10031947532846007463 Yes Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran. دانشگاه بیرجند، گروه آمار Sara Jomhoori سارا جمهوری sjomhoori@birjand.ac.ir 10031947532846007464 10031947532846007464 No Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran. دانشگاه بیرجند، گروه آمار