fa تحلیل داده‌های فضایی با خانواده مفصل خی‌دو آمار فضایی Spatial Statistics پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در این مقاله خانواده‌ توابع مفصل خی‌دو، برای مدل‌سازی ساختار همبستگی میدان‌های تصادفی فضایی مانا و همسان‌گرد به کار رفته است. ساختار همبستگی این مفصل که تعمیم مفصل گاوسی است، برای مدل‌سازی بردارهای تصادفی در ابعاد بالا انعطاف‌پذیر بوده و بر خلاف مفصل گاوسی امکان مدل‌سازی ساختار‌های همبستگی دمی نامتقارن را فراهم می‌آورد. به دلیل پیچیدگی‌های محاسباتی تابع چگالی مفصل خی‌دو در ابعاد بالا، برای برآورد پارامتر‌های آن از روش درستنمایی مرکب زوجی استفاده شده، که در آن تنها توابع چگالی دومتغیره به کار رفته است. هدف این مقاله بررسی ویژگی‌های خانواده مفصل خی‌دو، برآورد پارامترهای آن با روش درستنمایی مرکب زوجی و کاربرد آن در درون‌یابی فضایی است.</div> <div style="text-align: justify;">In this paper&lrm;, &lrm;a family of copula functions called chi-square copula family is used for modeling the dependency structure of stationary and isotropic spatial random fields&lrm;. &lrm;The dependence structure of this copula is such that&lrm;, &lrm;it generalizes the Gaussian copula and flexible for modeling for high-dimensional random vectors and unlike Gaussian copula it allows for modeling of tail asymmetric dependence structures&lrm;. &lrm;Since the density function of chi-square copula in high dimension has computational complexity&lrm;, &lrm;therefore to estimate its parameters&lrm;, &lrm;a composite pairwise likelihood method is used in which only bivariate density functions are used&lrm;. &lrm;The purpose of this paper is to investigate the properties of the chi-square copula family&lrm;, &lrm;estimating its parameters with the composite pairwise likelihood and its application in spatial interpolation.</div> تابع مفصل خی‌دو, درستنمایی مرکب زوجی, درون‌یابی فضایی, میدان‌ تصادفی همسان‎‌گرد. ‎Chi-Square Copula‎, ‎Composite Pairwise Likelihood‎, ‎Isotropic Spatial Random Field‎, ‎Spatial Interpolation. 363 384 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-1010-1&slc_lang=fa&sid=1 Ronak Jamshidi روناک جمشیدی ronak.jamshidi@gmail.com 10031947532846005599 10031947532846005599 Yes ‎Department of Statistics‎, ‎Alzahra University‎, ‎Tehran‎, ‎Iran. گروه آمار، دانشگاه الزهرا Sedigheh Shams صدیقه شمس shams@alzahra.ac.ir 10031947532846005600 10031947532846005600 No ‎Department of Statistics‎, ‎Alzahra University‎, ‎Tehran‎, ‎Iran. گروه آمار، دانشگاه الزهرا