fa مقایسه مخاطره انواع برآوردگرها در مدل رگرسیون چندگانه با خطای t چندگانه استنباط آماری Statistical Inference پژوهشی بنیادی Research <p align="right">&nbsp; در این مقاله، با فرض اینکه در مدل رگرسیونی خطی چندگانه، بردار خطای تصادفی دارای توزیع t چند متغیره است، برآوردگرهای کمترین توانهای دوم تعمیم یافته، کمترین توانهای دوم تعمیم یافته مقید و تورنجش را برای بردار پارامتر مجهول مدل رگرسیونی بدست می آوریم. سپس با استفاده از تابع زیانهای مربعی و مربعی موزون، مخاطره برآوردگرهای بدست آمده را با یکدیگر مقایسه می کنیم و نشان می دهیم در شرایطی خاص کدامیک از برآوردگرها بر دیگری برتری دارند.</p> In this paper, we obtain the generalized least square, restricted generalized least square and shrinkage estimators for the regression vector parameter assuming that the errors have multivariate t distribution. Also we calculate their quadratic risks and propose the dominance order of the underlying estimators. کمترین توانهای دوم تعمیم یافته, کمترین توانهای دوم تعمیم یافته مقید, تورنجش, توزیع و بشارت معکوس Generalized Least Square Estimator, Restricted Generalized Least Square Estimator, Shrinkage Estimator, Inverse Wishart Distribution. 95 108 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-13-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Arashi محمد آرشی 10031947532846006865 10031947532846006865 Yes Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد Mahammad Mahdi Tabatabaei سیدمحمدمهدی طباطبایی 10031947532846006866 10031947532846006866 No Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد