<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم آماری</title_fa>
<short_title>JSS</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jss.irstat.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8183</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>شماره 812/2910/3 مورخ 12/7/1384</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد موجکی تابع چگالی چندک به روش آستانه‌ای بلوکی تحت تابع زیان L2</title_fa>
	<title>Wavelet-Based Quantile Density Estimation By Block Thresholding Method Under L2 Loss Function</title>
	<subject_fa>آمار کاربردی </subject_fa>
	<subject>Applied Statistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی بنیادی</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله یک برآوردگر سازوار از تابع چگالی چندک به روش آستانه&#8204;ای بلوکی معرفی می&#8204;شود و سرعت همگرایی این برآوردگر تحت تابع زیان L2 روی کلاس بزرگی از توابع فضای بسوف بدست می&#8204;آید. این مقاله تعمیمی بر نتایج بدست آمده در چسنو و همکاران(2016) دارد و نشان داده می&#8204;شود که برآوردگر بلوکی سرعت همگرایی بهتری (بهینه) نسبت به برآوردگرهای معرفی شده توسط&amp;nbsp; چسنو و همکاران(2016)&amp;nbsp;دارد. همچنین در یک مطالعه شبیه&#8204;سازی کارایی برآوردگر بلوکی معرفی شده مورد ارزیابی و مقایسه قرار می&#8204;گیرد.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper, we consider an adaptive wavelet estimation for quantile density function based on block thresholding method and obtain it&amp;#39;s convergence rate under L2 loss function over Besove function spaces. This work is an extension of results in Chesneau et. al. (2016) and shows that the block threshold estimator gets better convergence rate (Optimal) than the estimators proposed by Chesneau et. al. (2016). The performance of the proposed estimator is investigated with a simulation study.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>برآورد سازوار, تابع چگالی چندکی, روش آستانه‌ای بلوکی, فضای تابعی بسوف و موجک.</keyword_fa>
	<keyword>Adaptive Estimation, Quantile Density Function, Block Thresholding Method, Besov Function Space, Wavelets.</keyword>
	<start_page>195</start_page>
	<end_page>214</end_page>
	<web_url>http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-951-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Esmaeil</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shirazi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>اسماعیل</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شیرازی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>shirazi.esmaeel@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005847</code>
	<orcid>10031947532846005847</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Gonbad Kavous University, Gonbad, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشکده علوم پایه و فنی مهندسی، دانشگاه گنبد کاووس</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
