Journal of Statistical Sciences

fa مدل خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول براساس عملگر نازک دوجمله‌ای منفی با نوفه‌های وابسته An INAR(1) Model Based on Negative Binomial Thinning Operator with Serially Dependent Noise. سریهای زمانی Time Series پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در این مقاله، یک مدل جدید خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول، بر اساس عملگر نازک دوجمله‌ای منفی معرفی می‌شود که در آن عبارت خطا به طور متوالی به مقدار فرایند در زمان جاری وابسته است. برخی از ویژگی‌های آماری مدل پیشنهادی مورد بحث قرار می‌گیرد و پارامترهای مدل نیز توسط دو روش ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر برآورد می‌شوند. به کمک شبیه‌‌سازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار می‌گیرند. در انتها، برتری مدل معرفی شده در برازش داده‌های واقعی نسبت به سایر مدل‌های صحیح‌مقدار توسط معیارهای مختلفی بررسی می‌شود.</div> <div style="text-align: justify;">&lrm;In this paper&lrm;, &lrm;we introduce a new integer-valued autoregressive model of first order based on the negative binomial thinning operator&lrm;, &lrm;where the noises are serially dependent&lrm;. &lrm;Some statistical properties of the model are discussed&lrm;. &lrm;The model parameters are estimated by maximum likelihood and Yule-Walker methods&lrm;. &lrm;By a simulation study&lrm;, &lrm;the performances of the two estimation methods are studied&lrm;. &lrm;This survey was carried out to study the efficiency of the new model by applying it on real data&lrm;.</div> بیش‌پراکندگی, نازک دوجمله‌ای منفی, مدل خودبازگشتی صحیح‌مقدار, ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر. ‎Over-Dispersion‎, ‎Negative Binomial Thinning‎, ‎Integer Valued Autoregressive (INAR) Model‎, ‎Maximum Likelihood‎, ‎Yule-Walker‎. 215 232 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-701-2&slc_lang=fa&sid=1 Mehrnaz Mohammadpour مهرناز محمدپور m.mohammadpour@umz.ac.ir 10031947532846005845 10031947532846005845 Yes Department of Statistics‎, ‎University of Mazandaran‎, ‎Babolsar‎, ‎Iran. گروه آمار، دانشگاه مازندران Masoumeh Shirozhan معصومه شیراوژن ms.shirozhan@gmail.com 10031947532846005846 10031947532846005846 No Department of Statistics‎, ‎University of Mazandaran‎, ‎Babolsar‎, ‎Iran. گروه آمار، دانشگاه مازندران