fa تحلیل بیزی مدل دو متغیره ترتیبی نامتقارن بر پایه متغیر پنهان آمار حیاتی Biostatistics كاربردي و توسعه ای Applied <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:arial,sans-serif;">مدل‌بندی پاسخ‌های ترتیبی همبسته معمولاٌ پیچیده‌تر از پاسخ‌های پیوسته یا دوحالتی است. روش‌های موجود در برخی حالات، ویژه وقتی پاسخ دو یا چندمتغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته‌اند. پیش از این روش‌های مختلفی برای تحلیل پاسخ‌های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده‌اند. در اینگونه مدل‌بندی‌ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشکل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدل‌بندی متغیر پنهان با یک توزیع پایه دومتغیره نامتقارن بکار برده و با رهیافت بیزی تحلیل کرده‌ایم. با استفاده از پیشین‌های خاص و الگوریتم </span><span dir="LTR">MCMC</span><span style="font-family:arial,sans-serif;"> بهره گرفته و پارامترها را براورد نموده‌ایم. به عنوان کاربرد این مدل را به داده‌های مربوط به زوج متغیرهای رتبه‌ای از چشم‌های راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی برحسب تعدادی متغیر مستقل برازانده‌ایم</span></div> <div style="text-align: justify;">Modeling correlated ordinal response data is usually more complex than the case of continuous and binary responses. Existing literature lacks an appropriate approach to modeling such data. For small sample sizes, however, these models lose their appeal since their inferences are based on large samples. In this work, the Bayesian analysis of an asymmetric bivariate ordinal latent variable model has been developed. The latent response variable has been chosen to follow the generalized bivariate Gumble distribution. Using some specific priors and MCMC algorithms the regression parameters were estimated. As an application, a data set concerning Diabetic Retinopathy in 116 patients have been analyzed. This data set includes the disease status of each eye for patients as an ordinal response and a number of explanatory variables some of which are common to both eyes and the rest are organ-specific.</div> پاسخ‌های ترتیبی نامتقارن, MMC, متغیر پنهان Asymmetric Ordinal Response, MCMC, Latent Variable 139 155 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-121-1&slc_lang=fa&sid=1 Rasoul Garaaghaji Asl رسول قره آغاجی اصل 10031947532846006871 10031947532846006871 No دانشگاه علوم پزشکی ارومیه Mohammad Reza Meshkani محمدرضا مشکانی 10031947532846006872 10031947532846006872 No دانشگاه شهید بهشتی Soghrat Faghihzadeh سقراط فقیه‌زاده 10031947532846006873 10031947532846006873 Yes دانشگاه تربیت مدرس Anoushirvan Kazemnazhad انوشیروان کاظم نژاد 10031947532846006874 10031947532846006874 No دانشگاه تربیت مدرس Gholamreza Babayi غلامرضا بابایی 10031947532846006875 10031947532846006875 No دانشگاه تربیت مدرس Farid Zayeri فرید زایری 10031947532846006876 10031947532846006876 No دانشگاه غلوم پزشکی شهید بهشتی