fa مقایسه توان آزمون‌های نیکویی برازش برمبنای آنتروپی با سایر روش‌ها استنباط آماری Statistical Inference كاربردي و توسعه ای Applied <div style="text-align: justify;"><span style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مقاله توان آزمون</span></span></span></span>‌های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع‌های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می‌دهیم و آنها را توان آزمون‌های دیگر مقایسه می‌کنیم. نشان می‌دهیم که آزمون‌های بر مبنای آنتروپی نست به آزمون‌های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن برمبنای آنتروپی نمونه معرفی می‌کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری مقایسه و به کمک شبیه‌سازی توان آزمون‌ها، نشان می‌دهیم که آزمون جدید دارای توان بیشتری است.</div> <div style="text-align: justify;">In this paper we evaluate the power of the sample entropy goodness-of-fit tests for normal, exponential and uniform distributions and we compare them with the other statistical tests. We show, by simulation, that them have less power than of the other tests considered.&nbsp;<span style="text-align: justify;">We next introduce a new test for symmetry based on sample entropy and show, by simulation, that it has higher power than C</span><span style="text-align: justify;">abilio and Masaro test (1996).</span></div> آزمون نیکویی برازش, آزمون تقارن Goodness of Fit Test, Test of Symmetry 97 113 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-850-3&slc_lang=fa&sid=1 Hadi Alizadeh Noughabi هادی علیزاده نوقابی alizadehhadi@gmail.com 10031947532846006626 10031947532846006626 Yes Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. دانشگاه فردوسی مشهد Reza Alizadeh Noughabi رضا علیزاده نوقابی 10031947532846006627 10031947532846006627 No Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. دانشگاه فردوسی مشهد