fa تحلیل بیزی رگرسیون چوله‌نرمال آمیخته استنباط آماری Statistical Inference كاربردي و توسعه ای Applied <div style="text-align: justify;"><span style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">تحلیل رگرسیونی به‌طور سنتی با فرض همگن بودن جامعه و نرمال بودن توزیع متغیر پاسخ صورت می‌پذیرد. این در حالی است که در بسیاری از کاربردها، به‌دلیل ناهمگنی مشاهدات، وجود نقاط دور افتاده، چولگی یا ترکیبی از آن‌ها، مشاهدات ساختاری ناهمگن با زیرجوامعی چوله‌-متقارن را نشان می‌دهند. در چنین حالاتی، می‌توان آمیخته‌ای متناهی از توزیع‌های چوله-متقارن را برای مدل‌بندی جامعه مورد استفاده قرار داد. در این مقاله رهیافت بیزی تحلیل رگرسیونی تحت فرض ناهمگن بودن جامعه و چوله-متقارن بودن توزیع زیر‌جوامع، با استفاده از آمیخته‌ای متناهی از توزیع‌های چوله‌نرمال مورد توجه قرار گرفته است. به منظور ارزیابی رهیافت پیشنهادی و مقایسه آن با مدل فراوانی‌گرا، از یک مطالعه شبیه‌سازی و یک مثال کاربردی استفاده شده است.</span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;">Regression analysis is done, traditionally, considering homogeneity and normality assumption for the response variable distribution. Whereas in many applications, observations indicate to a heterogeneous structure containing some sub-populations with skew-symmetric structure either due to heterogeneity, multimodality or skewness of the population or a combination of them. In this situations, one can use a mixture of skew-symmetric distributions to model the population. In this paper we considered the Bayesian approach of regression analysis under the assumption of heterogeneity of population and a skew-symmetric distribution for sub-populations, by using a mixture of skew normal distributions. We used a simulation study and a real world example to assess the proposed Bayesian methodology and to compare it with frequentist approach.</div> تحلیل رگرسیون بیزی, توزیع آمیخته متناهی, چولگی, الگوریتم Bayesian Regression Analysis, Mixture Distribution, Skewness, EM Algorithm, Gibbs Algorithm 297 317 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-230-2&slc_lang=fa&sid=1 Afshin Fallah افشین فلاح a.fallahikiu.@sci.ac.ir 10031947532846005195 10031947532846005195 Yes گروه آمار، دانشگاه بین المللی امام خمینی Ramin Kazemi رامین کاظمی 10031947532846005196 10031947532846005196 No گروه آمار، دانشگاه بین المللی امام خمینی Hasan Khosravi حسن خسروی 10031947532846005197 10031947532846005197 No گروه آمار، دانشگاه بین المللی امام خمینی