fa مدل رگرسیونی بیزی با متغیر پاسخ پواسون آمیخته متناهی دو متغیره آمار فضایی Spatial Statistics پژوهشی بنیادی Research <div style="text-align: justify;">در این مقله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دو متغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دو متغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهادی، مطالعه ای شبیه سازی انجام شده و کارای برآوردگرهای بیزی پیشنهادی برای پارامترهای مدل با همتای لسامدی آن ها مقایسه شده است. همچنین نحو کاربست رهیافت بیزی پیشنهادی در قالب یک مثال کاربردی شرح داده شده&nbsp; و کارایی آن مورد ارزیابی قرار گرفته است.</div> <div style="text-align: justify;">In this&nbsp; paper&nbsp; the&nbsp; regression analysis with finite mixture bivariate poisson response variable is investigated from the Bayesian point of view. It is shown that&nbsp; the posterior distribution can not be written in a closed form due to the&nbsp; complexity of the likelihood function of bivariate Poisson distribution. Hence, the full conditional posterior distributions of the parameters are computed and the Gibbs algorithm is used to sampling from posterior distributions.&nbsp;A simulation study is performed in order to assess the proposed Bayesian model and its efficiency in estimation of the parameters is compared with their frequentist counterparts. Also, a real example presented to illustrate and assess the proposed Bayesian model. The results indicate to the more efficiency of the&nbsp; estimators resulted from Bayesian&nbsp; approach than estimators of frequentist approach at least for small sample sizes.</div> رگرسیون پواسون, توزیع آمیخته, الگوریتم EM, الگوریتم گیبز Poisson Regression, Mixture Distribution, EM Algorithm 77 102 http://jss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-10-230-3&slc_lang=fa&sid=1 Afshin Fallah افشین فلاح 10031947532846006302 10031947532846006302 Yes Department of Statistics, Imam Khomeini University, Ghazvin, Iran. گروه آمار، دانشگاه امام خمینی قزوین Mahsa Nadifar مهسا نادی فر 10031947532846006303 10031947532846006303 No Department of Statistics, Imam Khomeini University, Ghazvin, Iran. گروه آمار، دانشگاه امام خمینی قزوین Ramin Kazemi رامین کاظمی 10031947532846006304 10031947532846006304 No Department of Statistics, Imam Khomeini University, Ghazvin, Iran. گروه آمار، دانشگاه امام خمینی قزوین